蝙蝠算法的改进与应用
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第12-17页 |
| 1.1 引言 | 第12-13页 |
| 1.2 研究内容 | 第13页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第15-17页 |
| 第二章 蝙蝠算法介绍及分析 | 第17-32页 |
| 2.1 蝙蝠行为 | 第17页 |
| 2.2 算法描述 | 第17-18页 |
| 2.2.1 BA的全局搜索 | 第17-18页 |
| 2.2.2 BA的局部搜索 | 第18页 |
| 2.3 实现步骤 | 第18-19页 |
| 2.4 参数分析 | 第19-31页 |
| 2.4.1 测试函数列表 | 第20-24页 |
| 2.4.2 参数脉冲率r_0的作用 | 第24-28页 |
| 2.4.3 参数频率f_(max)取值分析 | 第28-31页 |
| 2.5 本章小节 | 第31-32页 |
| 第三章 变权混沌蝙蝠算法 | 第32-45页 |
| 3.1 改进分析 | 第32页 |
| 3.2 自适应惯性权因子和混沌局部搜索 | 第32-34页 |
| 3.2.1 自适应惯性权因子 | 第32-33页 |
| 3.2.2 混沌局部搜索 | 第33-34页 |
| 3.3 变权混沌蝙蝠算法 | 第34-36页 |
| 3.3.1 改进算法描述 | 第34页 |
| 3.3.2 算法流程 | 第34-36页 |
| 3.4 仿真实验与结果分析 | 第36-44页 |
| 3.4.1 多次运行结果分析 | 第36-38页 |
| 3.4.2 问题维度分析 | 第38-44页 |
| 3.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 基于二次差分进化的混合蝙蝠算法 | 第45-57页 |
| 4.1 差分进化算法 | 第45-46页 |
| 4.1.1 算法介绍 | 第45页 |
| 4.1.2 基本流程 | 第45-46页 |
| 4.2 基于二次差分进化的混合蝙蝠算法 | 第46-48页 |
| 4.2.1 改进分析 | 第46页 |
| 4.2.2 改进算法描述 | 第46-48页 |
| 4.3 实验数据分析 | 第48-56页 |
| 4.3.1 多次试验结果分析 | 第49-51页 |
| 4.3.2 算法收敛性分析 | 第51-56页 |
| 4.4 本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 蝙蝠算法的应用 | 第57-68页 |
| 5.1 非线性方程组求解 | 第57-60页 |
| 5.1.1 非线性方程组求解的模型建立 | 第57-58页 |
| 5.1.2 测试用例 | 第58-59页 |
| 5.1.3 求解数据分析 | 第59-60页 |
| 5.2 组合优化 | 第60-64页 |
| 5.2.1 0-1背包问题介绍 | 第60-61页 |
| 5.2.2 BA算法求解0-1背包问题 | 第61-62页 |
| 5.2.3 实验数据分析 | 第62-64页 |
| 5.3 工程应用 | 第64-67页 |
| 5.3.1 问题描述 | 第64-66页 |
| 5.3.2 实验结果分析 | 第66-67页 |
| 5.4 本章小结 | 第67-68页 |
| 结论 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |
| 攻读学位期间发表的论文 | 第73-75页 |
| 致谢 | 第75页 |
