| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 课题研究的背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 多分量调制信号解调技术的研究现状及发展趋势 | 第11-13页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第13-14页 |
| 第二章 机械故障诊断中常用的解调方法 | 第14-27页 |
| 2.1 多分量信号的定义及其调制 | 第14-19页 |
| 2.1.1 单分量信号 | 第14-15页 |
| 2.1.2 多分量信号 | 第15-16页 |
| 2.1.3 幅值调制与频率调制 | 第16-17页 |
| 2.1.4 多分量调制信号 | 第17-19页 |
| 2.2 希尔伯特变换解调法 | 第19-21页 |
| 2.3 能量算子解调法 | 第21-24页 |
| 2.3.1 能量算子 | 第21-22页 |
| 2.3.2 能量算子解调原理 | 第22-24页 |
| 2.4 广义检波滤波解调方法 | 第24-26页 |
| 2.4.1 高通绝对值解调分析的原理 | 第24-25页 |
| 2.4.2 检波滤波解调分析的原理 | 第25页 |
| 2.4.3 平方解调分析的原理 | 第25-26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 解析小波变换的包络解调原理分析 | 第27-38页 |
| 3.1 解析小波变换 | 第27-29页 |
| 3.1.1 解析小波的概念 | 第27-28页 |
| 3.1.2 解析小波变换的包络解调原理 | 第28-29页 |
| 3.2 复Morlet小波变换的包络解调分析 | 第29-32页 |
| 3.2.1 复Morlet小波的定义与性质 | 第29-31页 |
| 3.2.2 复Morlet小波变换的快速实现算法 | 第31-32页 |
| 3.3 复Morlet小波包络解调仿真分析 | 第32-37页 |
| 3.3.1 单分量调制信号的包络解调分析 | 第32-33页 |
| 3.3.2 多分量调制信号的包络解调分析 | 第33-35页 |
| 3.3.3 轴承故障仿真信号的包络解调分析 | 第35-37页 |
| 3.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 复Morlet小波簇变换在多分量调制信号解调中的应用 | 第38-58页 |
| 4.1 复Morlet小波簇的定义与包络解调原理 | 第38-40页 |
| 4.1.1 复Morlet小波簇的定义 | 第38-39页 |
| 4.1.2 复Morlet小波簇包络解调原理 | 第39-40页 |
| 4.2 基于复Morlet小波簇的带通滤波与包络解调 | 第40-52页 |
| 4.2.1 复Morlet小波簇的带通滤波特性 | 第40-42页 |
| 4.2.2 不含噪声的多分量调制仿真信号分析 | 第42-44页 |
| 4.2.3 含噪声的多分量调制仿真信号分析 | 第44-49页 |
| 4.2.4 含噪声的轴承故障仿真信号分析 | 第49-52页 |
| 4.3 基于复Morlet小波簇的梳状滤波与包络解调 | 第52-57页 |
| 4.3.1 复Morlet小波簇的梳状滤波特性 | 第52-54页 |
| 4.3.2 仿真信号的对比分析 | 第54-57页 |
| 4.4 本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 多分量调制信号解调分析方法在滚动轴承故障诊断中的应用 | 第58-73页 |
| 5.1 滚动轴承故障振动信号的特征与共振解调技术 | 第58-61页 |
| 5.1.1 滚动轴承的典型故障特征 | 第58-60页 |
| 5.1.2 共振解调技术 | 第60-61页 |
| 5.2 实验室滚动轴承的振动数据分析 | 第61-67页 |
| 5.2.1 关于实验数据的说明 | 第61页 |
| 5.2.2 轴承外圈故障数据分析 | 第61-64页 |
| 5.2.3 轴承内圈故障数据分析 | 第64-67页 |
| 5.3 风力发电机组振动数据分析 | 第67-72页 |
| 5.3.1 风机振动数据说明 | 第67-68页 |
| 5.3.2 风机振动数据分析 | 第68-72页 |
| 5.4 本章小结 | 第72-73页 |
| 第六章 总结与展望 | 第73-75页 |
| 6.1 论文总结 | 第73-74页 |
| 6.2 研究展望 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-80页 |
| 攻读硕士期间取得的成果 | 第80-81页 |
