基于人格分析的热点微博转发量预测
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 论文研究内容 | 第12-13页 |
| 1.4 论文结构 | 第13-15页 |
| 第二章 相关理论 | 第15-22页 |
| 2.1 人格分析 | 第15-16页 |
| 2.1.1 人格特质理论 | 第15页 |
| 2.1.2 大五人格特质 | 第15-16页 |
| 2.2 中文版LIWC词典 | 第16-17页 |
| 2.3 情感词典 | 第17-20页 |
| 2.4 评价标准 | 第20-21页 |
| 2.5 本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 基于人格分析的热点微博转发量预测 | 第22-30页 |
| 3.1 人格词典建立 | 第22-25页 |
| 3.1.1 中文版LIWC词典 | 第22-23页 |
| 3.1.2 分类与特质 | 第23-24页 |
| 3.1.3 LIWC分类词典 | 第24-25页 |
| 3.2 微博人格建立 | 第25-27页 |
| 3.2.1 微博人格定义 | 第25页 |
| 3.2.2 微博人格得分算法 | 第25-27页 |
| 3.3 转发预测方法 | 第27-29页 |
| 3.3.1 基于最小二乘法的多元线性回归 | 第27页 |
| 3.3.2 BP神经网络 | 第27-28页 |
| 3.3.3 局部加权回归 | 第28-29页 |
| 3.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 第四章 实验结果及分析 | 第30-41页 |
| 4.1 实验环境介绍 | 第30页 |
| 4.2 微博数据获取及预处理 | 第30-33页 |
| 4.2.1 数据的采集 | 第30-32页 |
| 4.2.2 数据预处理 | 第32-33页 |
| 4.3 微博人格计算 | 第33-35页 |
| 4.4 微博热点转发实验及结果分析 | 第35-40页 |
| 4.4.1 基于最小二乘法的多元线性回归 | 第35-37页 |
| 4.4.2 BP神经网络 | 第37-38页 |
| 4.4.3 局部加权回归 | 第38-40页 |
| 4.4.4 实验结果分析 | 第40页 |
| 4.5 本章小结 | 第40-41页 |
| 第五章 总结与展望 | 第41-42页 |
| 5.1 论文工作总结 | 第41页 |
| 5.2 论文工作展望 | 第41-42页 |
| 参考文献 | 第42-44页 |
| 致谢 | 第44页 |
