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基于虚拟社区的信任融合模型研究

致谢第7-8页
摘要第8-9页
abstract第9-10页
第一章 绪论第15-21页
    1.1 研究背景和意义第15-17页
        1.1.1 研究背景第15-16页
        1.1.2 研究意义第16-17页
    1.2 国内外相关工作的研究第17-19页
    1.3 论文组织第19-21页
第二章 虚拟社区下的信任关系第21-30页
    2.1 虚拟社区第21-22页
        2.1.1 虚拟社区的提出第21-22页
        2.1.2 虚拟社区的特点第22页
    2.2 信任和信誉概述第22-29页
        2.2.1 信任的定义第22-23页
        2.2.2 信任的属性第23-25页
        2.2.3 信誉的定义第25-26页
        2.2.4 虚拟社区下的信任问题第26-29页
    2.3 本章小结第29-30页
第三章 虚拟社区用户信任度获取第30-48页
    3.1 领域和信任的关系第30-32页
    3.2 初始信誉度和信任度第32-34页
        3.2.1 初始信誉度第32-33页
        3.2.2 初始信任度第33-34页
    3.3 直接信任度第34-39页
        3.3.1 直接信任获取方式第34-36页
        3.3.2 直接信任获取模型第36-39页
    3.4 间接信任度第39-47页
        3.4.1 信誉度第40-41页
        3.4.2 流言的产生和避免第41-42页
        3.4.3 间接信任获取模型第42-47页
    3.5 本章小结第47-48页
第四章 虚拟社区信任影响因素第48-57页
    4.1 领域因素第48-53页
    4.2 风险因素第53-56页
        4.2.1 信任与风险第53-54页
        4.2.2 风险因子第54-55页
        4.2.3 风险接受度第55-56页
    4.3 本章小结第56-57页
第五章 信任融合模型第57-66页
    5.1 信任度融合第57-58页
    5.2 信任融合模型构建第58-60页
    5.3 实验和案例分析第60-65页
        5.3.1 新浪微博的信任关系分析第60-61页
        5.3.2 仿真实验结果及分析第61-63页
        5.3.3 案例分析第63-65页
    5.4 本章小结第65-66页
第六章 总结与展望第66-68页
    6.1 论文总结第66页
    6.2 下一步工作第66-68页
参考文献第68-72页
攻读硕士学位期间发表的论文第72-73页

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