多特征融合的数学公式字符识别技术研究
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第10-17页 |
1.1 研究背景和意义 | 第10-11页 |
1.2 研究现状 | 第11-13页 |
1.3 研究内容和研究难点 | 第13-15页 |
1.4 论文内容以及章节安排 | 第15-17页 |
第二章 公式图像的预处理技术介绍 | 第17-25页 |
2.1 公式图像去噪处理 | 第17-19页 |
2.1.1 邻域平均滤波 | 第18页 |
2.1.2 中值滤波 | 第18-19页 |
2.1.3 组合滤波 | 第19页 |
2.2 公式图像二值化 | 第19-21页 |
2.3 公式图像倾斜校正 | 第21-22页 |
2.4 公式图像的细化 | 第22-24页 |
2.5 本章小结 | 第24-25页 |
第三章 公式字符的分割 | 第25-35页 |
3.1 投影分割 | 第25-28页 |
3.1.1 传统垂直投影法 | 第25-26页 |
3.1.2 上下边缘投影法 | 第26-27页 |
3.1.3 结合投影法 | 第27-28页 |
3.2 连通域分割 | 第28-30页 |
3.3 数学公式的分割 | 第30-31页 |
3.4 字符归一化 | 第31-34页 |
3.5 本章小结 | 第34-35页 |
第四章 公式字符的特征提取 | 第35-40页 |
4.1 公式字符特征介绍 | 第35页 |
4.2 横纵交截特征 | 第35-36页 |
4.3 基于像素的网格特征 | 第36-37页 |
4.4 孔洞特征 | 第37-38页 |
4.5 多特征组合 | 第38-39页 |
4.6 本章小结 | 第39-40页 |
第五章 基于多特征融合的字符识别 | 第40-49页 |
5.1 条件随机场 | 第40-42页 |
5.1.1 条件随机场基本理论 | 第40-41页 |
5.1.2 链式条件随机场 | 第41-42页 |
5.2 多种特征融合的字符识别 | 第42-43页 |
5.3 实验结果及分析 | 第43-48页 |
5.3.1 识别工具介绍 | 第43-46页 |
5.3.2 实验结果 | 第46-48页 |
5.3.3 实验分析 | 第48页 |
5.4 本章小结 | 第48-49页 |
第六章 总结与展望 | 第49-50页 |
参考文献 | 第50-53页 |
攻读硕士期间发表的论文 | 第53-54页 |
致谢 | 第54页 |