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多特征融合的数学公式字符识别技术研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第10-17页
    1.1 研究背景和意义第10-11页
    1.2 研究现状第11-13页
    1.3 研究内容和研究难点第13-15页
    1.4 论文内容以及章节安排第15-17页
第二章 公式图像的预处理技术介绍第17-25页
    2.1 公式图像去噪处理第17-19页
        2.1.1 邻域平均滤波第18页
        2.1.2 中值滤波第18-19页
        2.1.3 组合滤波第19页
    2.2 公式图像二值化第19-21页
    2.3 公式图像倾斜校正第21-22页
    2.4 公式图像的细化第22-24页
    2.5 本章小结第24-25页
第三章 公式字符的分割第25-35页
    3.1 投影分割第25-28页
        3.1.1 传统垂直投影法第25-26页
        3.1.2 上下边缘投影法第26-27页
        3.1.3 结合投影法第27-28页
    3.2 连通域分割第28-30页
    3.3 数学公式的分割第30-31页
    3.4 字符归一化第31-34页
    3.5 本章小结第34-35页
第四章 公式字符的特征提取第35-40页
    4.1 公式字符特征介绍第35页
    4.2 横纵交截特征第35-36页
    4.3 基于像素的网格特征第36-37页
    4.4 孔洞特征第37-38页
    4.5 多特征组合第38-39页
    4.6 本章小结第39-40页
第五章 基于多特征融合的字符识别第40-49页
    5.1 条件随机场第40-42页
        5.1.1 条件随机场基本理论第40-41页
        5.1.2 链式条件随机场第41-42页
    5.2 多种特征融合的字符识别第42-43页
    5.3 实验结果及分析第43-48页
        5.3.1 识别工具介绍第43-46页
        5.3.2 实验结果第46-48页
        5.3.3 实验分析第48页
    5.4 本章小结第48-49页
第六章 总结与展望第49-50页
参考文献第50-53页
攻读硕士期间发表的论文第53-54页
致谢第54页

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