| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-14页 |
| 1.3 研究目标及方法 | 第14-15页 |
| 1.4 研究思路与技术路线 | 第15-17页 |
| 1.5 研究创新与不足 | 第17-19页 |
| 第2章 相关理论基础 | 第19-27页 |
| 2.1 大数据的相关理论 | 第19-20页 |
| 2.2 大数据挖掘的相关理论 | 第20-21页 |
| 2.3 精准营销相关理论 | 第21-24页 |
| 2.3.1 精准营销的内涵与特点 | 第21页 |
| 2.3.2 STP营销理论 | 第21-22页 |
| 2.3.3 4E营销理论 | 第22-24页 |
| 2.4 数据挖掘在市场营销中的作用 | 第24-27页 |
| 第3章 大数据环境下国内外企业市场营销案例分析 | 第27-33页 |
| 3.1 国外大数据市场营销案例分析 | 第27-29页 |
| 3.1.1 Netflix《纸牌屋》大数据营销 | 第27-28页 |
| 3.1.2 Target的孕妇大数据营销 | 第28-29页 |
| 3.2 国内大数据市场营销案例分析 | 第29-33页 |
| 3.2.1 阿里巴巴集团大数据营销 | 第29-30页 |
| 3.2.2 小米手机大数据营销 | 第30-31页 |
| 3.2.3 海尔集团大数据营销 | 第31-33页 |
| 第4章 D公司市场营销策略的现状分析 | 第33-43页 |
| 4.1 D公司概况与市场份额 | 第33-35页 |
| 4.2 D公司市场营销策略的现状 | 第35-39页 |
| 4.2.1 D公司的产品策略 | 第35-37页 |
| 4.2.2 D公司的价格策略 | 第37-38页 |
| 4.2.3 D公司的渠道策略 | 第38-39页 |
| 4.2.4 D公司的促销策略 | 第39页 |
| 4.3 D公司市场营销策略存在的问题 | 第39-40页 |
| 4.3.1 营销成本较高 | 第39页 |
| 4.3.2 营销效果较差 | 第39-40页 |
| 4.3.3 客户满意度较低 | 第40页 |
| 4.4 D公司市场营销策略存在问题的原因分析 | 第40-43页 |
| 4.4.1 数据分析应用不充分 | 第41页 |
| 4.4.2 缺乏专业的大数据营销团队 | 第41页 |
| 4.4.3 市场营销精细化程度不够 | 第41-43页 |
| 第5章 基于数据挖掘的D公司市场营销策略 | 第43-55页 |
| 5.1 数据挖掘在D公司市场营销中的应用 | 第43-49页 |
| 5.1.1 收集与整理数据 | 第43-46页 |
| 5.1.2 宽表设计与实现 | 第46-47页 |
| 5.1.3 客户价值分群 | 第47-48页 |
| 5.1.4 特征刻画与目标客户选取 | 第48-49页 |
| 5.2 基于大数据挖掘的D公司市场营销方案设计 | 第49-55页 |
| 5.2.1 产品的项目化运作(projEct) | 第50-52页 |
| 5.2.2 提高产品价值(valuE) | 第52-53页 |
| 5.2.3 完善销售渠道(procEss) | 第53页 |
| 5.2.4 加强消费者的信任(beliEf) | 第53-55页 |
| 第6章 基于数据挖掘的D公司市场营销方案实施措施及预期效果评价 | 第55-61页 |
| 6.1 基于数据挖掘的D公司市场营销方案实施措施 | 第55-58页 |
| 6.1.1 优化组织架构 | 第55-57页 |
| 6.1.2 具体实施步骤 | 第57-58页 |
| 6.2 基于数据挖掘的D公司市场营销方案实施预期效果评价 | 第58-61页 |
| 6.2.1 公司销售收入提高 | 第58-59页 |
| 6.2.2 营销效果改善 | 第59页 |
| 6.2.3 客户满意度提升 | 第59-61页 |
| 第7章 结论 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 致谢 | 第67-69页 |
| 攻读硕士期间的研究成果 | 第69页 |