摘要 | 第5-7页 |
ABSTRACT | 第7-8页 |
第1章 绪论 | 第17-33页 |
1.1 研究背景及意义 | 第17-19页 |
1.1.1 研究背景 | 第17-18页 |
1.1.2 研究意义 | 第18-19页 |
1.2 研究现状 | 第19-29页 |
1.2.1 国内外高校科研绩效评价研究现状 | 第19-24页 |
1.2.2 国内外科研绩效评价相关指标研究现状 | 第24-28页 |
1.2.3 研究评述 | 第28-29页 |
1.3 研究内容、方法及创新点 | 第29-33页 |
1.3.1 研究内容 | 第29-31页 |
1.3.2 研究方法 | 第31-32页 |
1.3.3 创新点 | 第32-33页 |
第2章 基本概念与基本理论 | 第33-42页 |
2.1 主要概念及内涵 | 第33-37页 |
2.1.1 绩效 | 第33页 |
2.1.2 科研绩效 | 第33页 |
2.1.3 绩效评价 | 第33-34页 |
2.1.4 效率 | 第34页 |
2.1.5 效率测度 | 第34-37页 |
2.2 基本理论 | 第37-41页 |
2.2.1 专家问卷调查法 | 第37-38页 |
2.2.2 层次分析法 | 第38-39页 |
2.2.3 熵值法 | 第39-40页 |
2.2.4 数据包络分析法 | 第40-41页 |
2.3 本章小结 | 第41-42页 |
第3章 高校院系科研绩效评价指标研究 | 第42-61页 |
3.1 调查问卷设计 | 第42-43页 |
3.2 调查问卷结果分析 | 第43-45页 |
3.3 发表论文指标设计 | 第45-52页 |
3.3.1 发表论文指标分析 | 第46-47页 |
3.3.2 发表论文评价模型 | 第47页 |
3.3.3 中英文期刊影响力统一度量模型 | 第47-52页 |
3.4 纵向科研项目指标设计 | 第52-54页 |
3.4.1 纵向科研项目指标分析 | 第52-53页 |
3.4.2 纵向科研项目评价模型 | 第53-54页 |
3.5 专利指标设计 | 第54-56页 |
3.5.1 专利指标分析 | 第54-55页 |
3.5.2 专利评价模型 | 第55-56页 |
3.6 科研获奖与成果鉴定指标设计 | 第56-58页 |
3.6.1 科研获奖与成果鉴定指标分析 | 第56-57页 |
3.6.2 科研获奖与成果鉴定评价模型 | 第57-58页 |
3.7 学术兼职指标设计 | 第58-59页 |
3.7.1 学术兼职指标分析 | 第58页 |
3.7.2 学术兼职评价模型 | 第58-59页 |
3.8 科研成果转化指标设计 | 第59-60页 |
3.8.1 科研成果转化指标分析 | 第59-60页 |
3.8.2 科研成果转化评价模型 | 第60页 |
3.9 本章小结 | 第60-61页 |
第4章 高校院系科研绩效综合评价模型研究 | 第61-71页 |
4.1 高校院系科研绩效综合评价模型构建 | 第61-63页 |
4.1.1 基于组合赋权指标权重确定 | 第61-62页 |
4.1.2 高校院系科研绩效综合评价模型 | 第62-63页 |
4.2 高校院系科研绩效评价系统设计 | 第63-66页 |
4.2.1 程序总体流程图 | 第63页 |
4.2.2 主模型类的设计 | 第63-64页 |
4.2.3 程序封装及运行 | 第64-66页 |
4.3 高校院系科研绩效综合评价模型实证研究 | 第66-70页 |
4.4 本章小结 | 第70-71页 |
第5章 高校院系科研绩效评价指标相关性分析 | 第71-88页 |
5.1 指标数据统计及处理 | 第71-73页 |
5.1.1 科研绩效综合水平计算 | 第72页 |
5.1.2 数据标准化 | 第72-73页 |
5.2 相关性分析 | 第73-86页 |
5.2.1 指标得分数据散点图 | 第73-75页 |
5.2.2 标准化指标得分相关矩阵 | 第75-76页 |
5.2.3 各指标之间的相关性分析 | 第76-78页 |
5.2.4 各指标与学院科研绩效综合水平的相关性分析 | 第78-86页 |
5.3 政策与建议 | 第86-87页 |
5.4 本章小结 | 第87-88页 |
第6章 基于DEA的高校院系科研绩效评价优化研究 | 第88-112页 |
6.1 DEA效率测度模型 | 第88-92页 |
6.2 高校院系科研绩效DEA测度模型 | 第92-99页 |
6.2.1 高校科研绩效的投入产出指标 | 第93-94页 |
6.2.2 考虑边际收益递增的静态测度模型 | 第94-97页 |
6.2.3 考虑滞后期的动态测度模型 | 第97-99页 |
6.3 高校院系科研绩效评价优化实证分析 | 第99-111页 |
6.3.1 考虑边际收益递增的静态分析 | 第100-107页 |
6.3.2 考虑滞后期的动态分析 | 第107-111页 |
6.4 本章小结 | 第111-112页 |
第7章 高校院系科研成果驱动因素研究 | 第112-132页 |
7.1 科研成果因素分解理论 | 第112-114页 |
7.1.1 生产理论分解分析法 | 第112页 |
7.1.2 Shephard距离函数 | 第112-113页 |
7.1.3 距离函数的计算 | 第113-114页 |
7.2 高校院系科研成果因素分解的PDA模型 | 第114-121页 |
7.2.1 论文成果因素分解模型 | 第114-117页 |
7.2.2 专利成果因素分解模型 | 第117-119页 |
7.2.3 获奖成果因素分解模型 | 第119-121页 |
7.3 高校院系科研成果驱动因素实证分析 | 第121-131页 |
7.3.1 论文成果驱动因素分析 | 第121-125页 |
7.3.2 专利成果驱动因素分析 | 第125-128页 |
7.3.3 获奖成果驱动因素分析 | 第128-131页 |
7.4 本章小结 | 第131-132页 |
第8章 结论与展望 | 第132-134页 |
8.1 结论 | 第132-133页 |
8.2 研究展望 | 第133-134页 |
参考文献 | 第134-142页 |
附录 | 第142-156页 |
攻读博士学位期间发表的论文及其它成果 | 第156-157页 |
攻读博士学位期间参加的科研工作 | 第157-158页 |
致谢 | 第158-159页 |
作者简介 | 第159页 |