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地理位置信息受限的WSN-MS数据收集策略研究

中文摘要第3-5页
英文摘要第5-7页
1 绪论第11-21页
    1.1 无线传感器网络概述第11-15页
        1.1.1 无线传感器网络系统架构第11-13页
        1.1.2 无线传感器网络的特点及应用领域第13-15页
    1.2 具有移动基站的无线传感器网络第15-17页
        1.2.1 移动基站的引入第15-16页
        1.2.2 WSN-MS中影响数据收集策略的因素第16-17页
    1.3 地理位置信息缺失第17-18页
    1.4 课题来源及主要研究内容第18-21页
        1.4.1 课题来源第18-19页
        1.4.2 主要研究内容第19-21页
2 WSN-MS数据收集策略研究现状第21-33页
    2.1 基站移动方式的分类第21-22页
    2.2 基于移动基站的WSN数据收集策略研究现状第22-31页
        2.2.1 数据路由第22-27页
        2.2.2 基站移动控制第27-31页
    2.3 本章小结第31-33页
3 面向WSN-MS的骨干网络生成算法第33-53页
    3.1 引言第33-34页
    3.2 相关研究工作第34-37页
        3.2.1 骨干网络相关研究第34-35页
        3.2.2 学习自动机和追逐算法第35-37页
    3.3 基于追逐算法的骨干网络生成算法第37-40页
        3.3.1 支配节点的选取第37-38页
        3.3.2 节点动作集的形成第38-39页
        3.3.3 基于PA的CDS的形成第39-40页
    3.4 算法收敛性分析第40-44页
    3.5 仿真实验第44-50页
    3.6 本章小结第50-53页
4 基于支配裁剪的移动基站状态信息广播算法第53-77页
    4.1 引言第53-54页
    4.2 无线传感器网络广播算法第54-55页
    4.3 支配裁剪算法和图的贪婪嵌入第55-58页
        4.3.1 支配裁剪算法及其改进算法第56-57页
        4.3.2 图的贪婪嵌入第57-58页
    4.4 定向支配裁剪算法及其扩展第58-67页
        4.4.1 定向支配裁剪算法第58-62页
        4.4.2 定向全支配裁剪算法和定向部分支配裁剪算法第62-65页
        4.4.3 辅助转发节点选择算法第65-67页
        4.4.4 算法分析第67页
    4.5 仿真实验第67-75页
    4.6 本章小结第75-77页
5 基于贪婪嵌入的WSN-MS的分布式路由算法第77-101页
    5.1 引言第77-78页
    5.2 具有移动基站的无线传感器网络路由第78-80页
    5.3 基于虚拟节点的贪婪嵌入第80-87页
        5.3.1 相关概念介绍第80-82页
        5.3.2 基于虚拟节点的贪婪嵌入第82-87页
    5.4 基于虚拟坐标的路由协议第87-91页
    5.5 仿真实验第91-99页
    5.6 本章小结第99-101页
6 WSN-MS的一种基站移动环路规划算法第101-121页
    6.1 引言第101-102页
    6.2 相关研究第102页
    6.3 问题描述第102-104页
    6.4 交叉熵方法简介第104-107页
        6.4.1 面向小概率事件仿真的CEM第104-106页
        6.4.2 面向组合优化的CEM第106-107页
    6.5 基站移动路径规划第107-114页
        6.5.1 基于CEM的基站移动环路规划第107-110页
        6.5.2 概率式数据转发第110-114页
    6.6 仿真实验第114-120页
    6.7 本章小结第120-121页
7 总结和展望第121-123页
    7.1 主要贡献与特色第121-122页
    7.2 后续研究工作展望第122-123页
致谢第123-125页
参考文献第125-137页
附录第137页
    A. 作者在攻读硕士学位期间发表的论文第137页
    B. 作者在攻读硕士学位期间参与的科研项目第137页

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