中文摘要 | 第3-5页 |
英文摘要 | 第5-7页 |
1 绪论 | 第11-21页 |
1.1 无线传感器网络概述 | 第11-15页 |
1.1.1 无线传感器网络系统架构 | 第11-13页 |
1.1.2 无线传感器网络的特点及应用领域 | 第13-15页 |
1.2 具有移动基站的无线传感器网络 | 第15-17页 |
1.2.1 移动基站的引入 | 第15-16页 |
1.2.2 WSN-MS中影响数据收集策略的因素 | 第16-17页 |
1.3 地理位置信息缺失 | 第17-18页 |
1.4 课题来源及主要研究内容 | 第18-21页 |
1.4.1 课题来源 | 第18-19页 |
1.4.2 主要研究内容 | 第19-21页 |
2 WSN-MS数据收集策略研究现状 | 第21-33页 |
2.1 基站移动方式的分类 | 第21-22页 |
2.2 基于移动基站的WSN数据收集策略研究现状 | 第22-31页 |
2.2.1 数据路由 | 第22-27页 |
2.2.2 基站移动控制 | 第27-31页 |
2.3 本章小结 | 第31-33页 |
3 面向WSN-MS的骨干网络生成算法 | 第33-53页 |
3.1 引言 | 第33-34页 |
3.2 相关研究工作 | 第34-37页 |
3.2.1 骨干网络相关研究 | 第34-35页 |
3.2.2 学习自动机和追逐算法 | 第35-37页 |
3.3 基于追逐算法的骨干网络生成算法 | 第37-40页 |
3.3.1 支配节点的选取 | 第37-38页 |
3.3.2 节点动作集的形成 | 第38-39页 |
3.3.3 基于PA的CDS的形成 | 第39-40页 |
3.4 算法收敛性分析 | 第40-44页 |
3.5 仿真实验 | 第44-50页 |
3.6 本章小结 | 第50-53页 |
4 基于支配裁剪的移动基站状态信息广播算法 | 第53-77页 |
4.1 引言 | 第53-54页 |
4.2 无线传感器网络广播算法 | 第54-55页 |
4.3 支配裁剪算法和图的贪婪嵌入 | 第55-58页 |
4.3.1 支配裁剪算法及其改进算法 | 第56-57页 |
4.3.2 图的贪婪嵌入 | 第57-58页 |
4.4 定向支配裁剪算法及其扩展 | 第58-67页 |
4.4.1 定向支配裁剪算法 | 第58-62页 |
4.4.2 定向全支配裁剪算法和定向部分支配裁剪算法 | 第62-65页 |
4.4.3 辅助转发节点选择算法 | 第65-67页 |
4.4.4 算法分析 | 第67页 |
4.5 仿真实验 | 第67-75页 |
4.6 本章小结 | 第75-77页 |
5 基于贪婪嵌入的WSN-MS的分布式路由算法 | 第77-101页 |
5.1 引言 | 第77-78页 |
5.2 具有移动基站的无线传感器网络路由 | 第78-80页 |
5.3 基于虚拟节点的贪婪嵌入 | 第80-87页 |
5.3.1 相关概念介绍 | 第80-82页 |
5.3.2 基于虚拟节点的贪婪嵌入 | 第82-87页 |
5.4 基于虚拟坐标的路由协议 | 第87-91页 |
5.5 仿真实验 | 第91-99页 |
5.6 本章小结 | 第99-101页 |
6 WSN-MS的一种基站移动环路规划算法 | 第101-121页 |
6.1 引言 | 第101-102页 |
6.2 相关研究 | 第102页 |
6.3 问题描述 | 第102-104页 |
6.4 交叉熵方法简介 | 第104-107页 |
6.4.1 面向小概率事件仿真的CEM | 第104-106页 |
6.4.2 面向组合优化的CEM | 第106-107页 |
6.5 基站移动路径规划 | 第107-114页 |
6.5.1 基于CEM的基站移动环路规划 | 第107-110页 |
6.5.2 概率式数据转发 | 第110-114页 |
6.6 仿真实验 | 第114-120页 |
6.7 本章小结 | 第120-121页 |
7 总结和展望 | 第121-123页 |
7.1 主要贡献与特色 | 第121-122页 |
7.2 后续研究工作展望 | 第122-123页 |
致谢 | 第123-125页 |
参考文献 | 第125-137页 |
附录 | 第137页 |
A. 作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第137页 |
B. 作者在攻读硕士学位期间参与的科研项目 | 第137页 |