| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第12-20页 |
| 1.1 研究背景及研究意义 | 第12-15页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第12-14页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第14-15页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第15-17页 |
| 1.2.1 国内外文献综述 | 第15页 |
| 1.2.2 国外研究现状 | 第15-16页 |
| 1.2.3 国内研究现状 | 第16-17页 |
| 1.3 本文研究思路和方法 | 第17页 |
| 1.3.1 研究思路 | 第17页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第17页 |
| 1.4 研究内容与研究框架 | 第17-20页 |
| 第二章 互联网信用消费的相关理论 | 第20-24页 |
| 2.1 马斯洛需求理论 | 第20页 |
| 2.2 生命周期理论 | 第20页 |
| 2.3 持久收入理论 | 第20-21页 |
| 2.4 相对收入假说理论 | 第21页 |
| 2.5 消费信用供给与需求理论 | 第21-22页 |
| 2.6 效用论 | 第22-24页 |
| 第三章 互联网信用消费概述 | 第24-32页 |
| 3.1 互联网信用消费界定和现状分析 | 第24-26页 |
| 3.1.1 互联网环境下信用消费界定 | 第24页 |
| 3.1.2 中国互联网消费信贷现状 | 第24-26页 |
| 3.2 互联网银行信用消费分析 | 第26-28页 |
| 3.2.1 互联网银行信用消费界定 | 第26-27页 |
| 3.2.2 互联网银行信用消费的发展现状 | 第27页 |
| 3.2.3 互联网下银行信用消费案例分析 | 第27-28页 |
| 3.3 互联网商业信用消费分析 | 第28-30页 |
| 3.3.1 互联网商业信用消费的界定 | 第28页 |
| 3.3.2 互联网商业信用的发展现状和特点 | 第28-29页 |
| 3.3.3 互联网消费信贷产生原因 | 第29页 |
| 3.3.4 浅析“京东白条” | 第29-30页 |
| 3.3.5 浅析淘宝“蚂蚁花呗” | 第30页 |
| 3.4 小结 | 第30-32页 |
| 第四章 互联网下信用消费因素识别和问卷分析 | 第32-46页 |
| 4.1 互联网信用消费影响因素识别 | 第32-36页 |
| 4.1.1 供给方对互联网信用消费的影响因素 | 第32-34页 |
| 4.1.2 需求方对互联网信用消费的影响因素 | 第34-35页 |
| 4.1.3 宏观影响因素 | 第35-36页 |
| 4.2 问卷设计及变量定义 | 第36-39页 |
| 4.3 问卷实证分析 | 第39-44页 |
| 4.3.1 人口统计特征描述性统计分析 | 第39-41页 |
| 4.3.2 问卷数据分析 | 第41-42页 |
| 4.3.3 人口统计特征与使用态度、使用意愿相关性分析 | 第42-44页 |
| 4.4 本章小结 | 第44-46页 |
| 第五章 互联网信用消费的影响作用机理和满意度分析 | 第46-58页 |
| 5.1 技术接受模型TAM（Technology Acceptance Model） | 第46-47页 |
| 5.2 基于TAM模型的影响因素作用路径分析 | 第47-49页 |
| 5.3 初始结构方程模型的检验与修正 | 第49-51页 |
| 5.4 修正后结构方程模型的评估与检验 | 第51-54页 |
| 5.4.1 评估 | 第51-53页 |
| 5.4.2 假设检验 | 第53-54页 |
| 5.5 互联网信用消费满意度测度 | 第54-57页 |
| 5.5.1 互联网信用消费满意度测度指标体系构建 | 第54页 |
| 5.5.2 互联网信用消费满意度测度指标权重确定 | 第54-55页 |
| 5.5.3 互联网信用消费满意度测度指标应用 | 第55-57页 |
| 5.6 本章小结 | 第57-58页 |
| 第六章 研究结论与课题展望 | 第58-60页 |
| 6.1 总结 | 第58-59页 |
| 6.2 展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62-64页 |
| 作者简介 | 第64-65页 |