基于人工免疫算法的在线产品检测应用与研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 1 绪论 | 第11-23页 |
| ·选题依据、目的和意义 | 第11页 |
| ·国内外视觉检测的研究现状及发展趋势 | 第11-14页 |
| ·视觉系统的研究现状 | 第11-13页 |
| ·视觉检测技术的发展趋势 | 第13-14页 |
| ·国内外人工免疫的研究现状及发展趋势 | 第14-15页 |
| ·人工免疫的研究现状 | 第14页 |
| ·人工免疫的发展趋势 | 第14-15页 |
| ·免疫系统和图像识别的关系 | 第15页 |
| ·人工免疫系统简介 | 第15-21页 |
| ·人工免疫系统的特点 | 第16页 |
| ·人工免疫算法 | 第16-21页 |
| ·课题研究的主要内容 | 第21-23页 |
| 2 改进否定选择算法 | 第23-33页 |
| ·否定选择算法描述 | 第23-25页 |
| ·r连续匹配规则 | 第23页 |
| ·否定选择算法的基本步骤 | 第23-25页 |
| ·新的匹配规则 | 第25-26页 |
| ·海明匹配规则 | 第25-26页 |
| ·一种新的匹配规则 | 第26页 |
| ·匹配阈值的选取 | 第26-29页 |
| ·改进否定选择算法 | 第29-30页 |
| ·分析与结论 | 第30-31页 |
| ·小结 | 第31-33页 |
| 3 产品图像测量系统及特征提取 | 第33-51页 |
| ·产品图像测量系统 | 第33-35页 |
| ·照明系统 | 第34页 |
| ·CCD摄像机 | 第34-35页 |
| ·图像采集卡 | 第35页 |
| ·图像预处理 | 第35-40页 |
| ·图像初级处理 | 第36页 |
| ·图像中噪声的类型 | 第36-38页 |
| ·图像滤波处理 | 第38-40页 |
| ·图像特征提取 | 第40-47页 |
| ·环状产品外形尺寸的获得 | 第47-48页 |
| ·环状产品中环宽的获取 | 第48-49页 |
| ·小结 | 第49-51页 |
| 4 基于改进否定选择算法的产品检测系统及算法实现 | 第51-61页 |
| ·图像识别简介 | 第51页 |
| ·基于统计特征的图像分类法 | 第51-54页 |
| ·贝叶斯法则 | 第52-53页 |
| ·贝叶斯分类器 | 第53-54页 |
| ·最近邻近规则的聚类算法 | 第54页 |
| ·免疫识别系统和模型的建立 | 第54-57页 |
| ·建立好的样本图像库 | 第54-55页 |
| ·特征值的选取 | 第55-56页 |
| ·成熟检测器的生成 | 第56页 |
| ·改进否定选择算法的图像识别 | 第56-57页 |
| ·改进否定选择算法的产品检测系统和算法实现 | 第57页 |
| ·图像分类结果分析 | 第57-59页 |
| ·分析与结论 | 第59-60页 |
| ·小结 | 第60-61页 |
| 5 总结与展望 | 第61-63页 |
| ·研究总结 | 第61页 |
| ·研究展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 在学期间研究成果 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
