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基于PMI Auto-tuning的ME柴油机监测及故障诊断

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第1章 绪论第11-19页
    1.1 课题研究目的和意义第11-12页
    1.2 国内外研究现状及发展趋势第12-14页
        1.2.1 国内研究概述第12-13页
        1.2.2 国外研究概述第13-14页
    1.3 柴油机常用故障诊断方法第14-16页
        1.3.1 热力参数分析法第14页
        1.3.2 振动分析法第14-15页
        1.3.3 瞬时转速法第15页
        1.3.4 油液分析法第15-16页
    1.4 缸内压力监测法第16-17页
        1.4.1 机构和工作原理第16-17页
        1.4.2 机械示功器的优缺点第17页
    1.5 基于信号处理的诊断方法第17-18页
    1.6 本文主要研究内容第18-19页
第2章 柴油机监测与故障诊断系统方案设计第19-39页
    2.1 ME柴油机简介第19-26页
        2.1.1 ME主机型号等相关参数第19-20页
        2.1.2 ME船用柴油机工作原理第20页
        2.1.3 ME与MC、MC-C主机的主要区别第20-22页
        2.1.4 ME柴油机结构第22-26页
    2.2 柴油机缸内压力的重要性第26-27页
    2.3 PMI Auto-tuning监测系统第27-36页
        2.3.1 软件第28-35页
        2.3.2 硬件第35-36页
    2.4 基于PMI Auto-tuning的柴油机监测与故障诊断系统方案设计第36-37页
    2.5 本章小结第37-39页
第3章 大功率ME低速柴油机监测及故障诊断分析第39-61页
    3.1 大功率低速柴油机的特点第39页
    3.2 大功率低速柴油机常见故障第39-43页
        3.2.1 柴油机常见故障现象第40-41页
        3.2.2 引起缸内压力异常的常见因素及对策第41-43页
    3.3 基于PMI Auto-tuning的ME柴油机监测及故障诊断第43-47页
        3.3.1 实验机型第43-45页
        3.3.2 实验设备第45页
        3.3.3 缸内压力信号采集第45-47页
    3.4 用PMI Auto-tuning监测诊断缸内压力过低案例第47-53页
        3.4.1 故障描述第47-49页
        3.4.2 诊断分析第49-53页
    3.5 应用PMI Auto-tuning监测诊断缸内压力过高案例第53-58页
        3.5.1 故障描述第53-57页
        3.5.2 诊断分析第57-58页
    3.6 本章小结第58-61页
第4章 基于PMI Auto-tuning的智能诊断模块设计第61-67页
    4.1 引言第61页
        4.1.1 人工诊断的弊端第61页
        4.1.2 智能诊断的优点第61页
    4.2 基于故障树的故障分析第61-64页
        4.2.1 故障树原理第61-63页
        4.2.2 基于故障树的气缸单元故障分析第63-64页
    4.3 智能诊断系统模块方案设计第64-66页
        4.3.1 柴油机故障诊断流程图第64-65页
        4.3.2 智能诊断系统模块方案设计第65-66页
    4.4 本章小结第66-67页
第5章 PMI Auto-tuning性能优化及经济效益分析第67-73页
    5.1 基于最高爆发压力的优化及经济效益第67页
    5.2 主机调试时经济效益第67-71页
        5.2.1 PMI-offline做出E-load和0-load第68页
        5.2.2 主机磨合调整第68-69页
        5.2.3 经济效益第69-71页
    5.3 未来市场情况第71-72页
    5.4 本章小结第72-73页
结论第73-74页
参考文献第74-77页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第77-78页
个人简历第78-79页
致谢第79页

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