| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4页 |
| 第一章 导论 | 第8-12页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 研究内容及方法 | 第9-10页 |
| 1.2.1 研究内容 | 第9-10页 |
| 1.2.2 研究方法 | 第10页 |
| 1.3 基本思路与框架结构 | 第10-11页 |
| 1.4 特色和创新点 | 第11-12页 |
| 第二章 文献综述及理论基础 | 第12-21页 |
| 2.1 文献综述 | 第12-15页 |
| 2.1.1 国外研究现状 | 第12-14页 |
| 2.1.2 国内研究现状 | 第14-15页 |
| 2.2 商业银行信用风险管理理论 | 第15-20页 |
| 2.2.1 信用风险的内涵 | 第15-16页 |
| 2.2.2 商业银行信用风险管理措施 | 第16-17页 |
| 2.2.3 国外商业银行个贷信用风险管理经验 | 第17-20页 |
| 2.3 大数据基本理论 | 第20-21页 |
| 2.3.1 大数据的定义 | 第20页 |
| 2.3.2 大数据的应用 | 第20-21页 |
| 第三章 GS银行陕西省分行个贷信用风险管理现状及问题分析 | 第21-33页 |
| 3.1 GS银行陕西省分行个贷信用风险管理现状 | 第21-28页 |
| 3.1.1 GS银行陕西省分行个贷业务发展历程概述 | 第21-22页 |
| 3.1.2 GS银行陕西省分行个贷业务发展现状 | 第22-25页 |
| 3.1.3 GS银行陕西省分行个人贷款风险管理现状 | 第25-28页 |
| 3.2 GS银行陕西省分行个贷信用风险管理访谈调查 | 第28-29页 |
| 3.3 GS银行陕西省分行个贷信用风险管理存在的问题 | 第29-33页 |
| 3.3.1 缺乏快速有效的风险识别方式 | 第29-30页 |
| 3.3.2 风险评估较为主观 | 第30页 |
| 3.3.3 风险监测手段缺失 | 第30-31页 |
| 3.3.4 风险控制难见成效 | 第31页 |
| 3.3.5 产品结构不均衡 | 第31-32页 |
| 3.3.6 信贷流程分工不合理 | 第32-33页 |
| 第四章 GS银行陕西省分行个贷信用风险管理优化方案设计 | 第33-47页 |
| 4.1 优化方案目标 | 第33页 |
| 4.1.1 降低不良贷款率 | 第33页 |
| 4.1.2 提高市场竞争力 | 第33页 |
| 4.2 优化方案设计 | 第33-47页 |
| 4.2.1 利用大数据技术加强贷前风险识别 | 第33-37页 |
| 4.2.2 建立规则引擎进行客户信用评级 | 第37-38页 |
| 4.2.3 加强风险监测,建立贷后风险预警机制 | 第38-39页 |
| 4.2.4 多种手段加强风险控制 | 第39-43页 |
| 4.2.5 大力发展消费贷款,优化产品结构 | 第43-44页 |
| 4.2.6 优化信贷流程管理模式 | 第44-47页 |
| 第五章 优化方案的保障措施 | 第47-52页 |
| 5.1 加强员工风险意识树立 | 第47页 |
| 5.2 建立高素质的信贷团队 | 第47-49页 |
| 5.2.1 加强信贷人员业务培训 | 第47-48页 |
| 5.2.2 引入人才管理机制 | 第48-49页 |
| 5.3 制定健全风险管理规章制度 | 第49-52页 |
| 5.3.1 健全合作单位选择机制 | 第49-50页 |
| 5.3.2 严格落实贷款责任制 | 第50-52页 |
| 第六章 结论 | 第52-54页 |
| 6.1 本文总结 | 第52-53页 |
| 6.2 本文存在的不足之处 | 第53-54页 |
| 附件: 个贷信用风险管理优化访谈提纲 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
