基于不完全信息博弈下发电企业竞价策略研究
中文摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第9-19页 |
1.1 研究背景及研究意义 | 第9-10页 |
1.1.1 研究背景 | 第9页 |
1.1.2 研究意义 | 第9-10页 |
1.2 研究综述 | 第10-14页 |
1.3 研究目的及研究内容 | 第14-15页 |
1.3.1 研究目的 | 第14页 |
1.3.2 研究内容 | 第14-15页 |
1.4 研究方法和技术路线 | 第15-16页 |
1.4.1 研究方法 | 第15页 |
1.4.2 技术路线 | 第15-16页 |
1.5 可能的创新之处 | 第16-19页 |
第二章 电力市场现况及发电企业竞价环境分析 | 第19-27页 |
2.1 电力市场概述 | 第19-20页 |
2.2 电力市场的发展现况 | 第20-23页 |
2.2.1 电力市场的市场模式 | 第20-22页 |
2.2.2 电力市场的交易方式 | 第22页 |
2.2.3 电力市场的格局 | 第22-23页 |
2.3 山西省电力市场竞价现况分析 | 第23-24页 |
2.4 发电企业竞价环境分析 | 第24-25页 |
2.4.1 市场信息和交易规则 | 第24-25页 |
2.4.2 电力市场竞价机制的运行 | 第25页 |
2.5 本章小结 | 第25-27页 |
第三章 电力市场竞价模型构建 | 第27-41页 |
3.1 电力市场竞价博弈分析 | 第27-28页 |
3.1.1 博弈论概述 | 第27页 |
3.1.2 竞价的博弈分析 | 第27-28页 |
3.2 构建暗标拍卖的贝叶斯博弈模型 | 第28-34页 |
3.2.1 暗标拍卖原理 | 第28页 |
3.2.2 构建暗标拍卖模型 | 第28-30页 |
3.2.3 主观判断因素的引入 | 第30-34页 |
3.3 建立最优反应动态机制 | 第34-37页 |
3.3.1 最优反应动态机制原理 | 第34页 |
3.3.2 构建最优反应动态机制模型 | 第34-35页 |
3.3.3 主观判断因素的引入 | 第35-37页 |
3.4 风险厌恶因子的确定 | 第37-39页 |
3.4.1 关键因素的确定 | 第37-38页 |
3.4.2 确定影响因素的指标权重 | 第38-39页 |
3.4.3 风险厌恶因子的测算 | 第39页 |
3.5 本章小结 | 第39-41页 |
第四章 算例研究----以兴能发电为例 | 第41-61页 |
4.1 兴能发电公司发展状况 | 第41-53页 |
4.1.1 兴能发电外部环境 | 第41-49页 |
4.1.2 兴能发电内部环境 | 第49-50页 |
4.1.3 发电企业发电量交易途径 | 第50-53页 |
4.2 基于暗标拍卖模型下的算例分析 | 第53-56页 |
4.2.1 假定条件 | 第53页 |
4.2.2 成本估计 | 第53-54页 |
4.2.3 厌恶因子的确定 | 第54-55页 |
4.2.4 最优报价 | 第55-56页 |
4.2.5 结果分析 | 第56页 |
4.3 最优反应动态机制下的算例分析 | 第56-61页 |
4.3.1 假定条件 | 第56页 |
4.3.2 报价分析 | 第56-58页 |
4.3.3 结果分析 | 第58-61页 |
第五章 基于不完全信息博弈下发电企业竞价策略 | 第61-65页 |
5.1 对发电成本进行控制 | 第61页 |
5.2 对发电成本和以往成交价格的科学估计 | 第61-62页 |
5.3 科学调整发电计划 | 第62页 |
5.4 科学的调控风险承受能力 | 第62-63页 |
5.5 建立科学的报价体系 | 第63-65页 |
第六章 结论及展望 | 第65-67页 |
6.1 结论 | 第65页 |
6.2 研究局限与展望 | 第65-67页 |
参考文献 | 第67-71页 |
致谢 | 第71-73页 |
附录 | 第73-77页 |
攻读学位期间发表的学术论文 | 第77-78页 |