| 致谢 | 第5-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7页 |
| 1 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 选题背景 | 第11-13页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.1.2 项目背景 | 第12-13页 |
| 1.2 研究目的和意义 | 第13-14页 |
| 1.3 研究内容、方法和创新点 | 第14-15页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第14页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第14-15页 |
| 1.3.3 创新点 | 第15页 |
| 1.4 论文结构 | 第15-19页 |
| 2 研究现状及理论基础 | 第19-31页 |
| 2.1 港口调度问题研究现状 | 第19-21页 |
| 2.1.1 泊位调度问题研究现状 | 第19页 |
| 2.1.2 堆场调度问题研究现状 | 第19-20页 |
| 2.1.3 泊位与堆场协同调度问题研究现状 | 第20-21页 |
| 2.2 多目标粒子群算法 | 第21-28页 |
| 2.2.1 多目标优化问题 | 第21-22页 |
| 2.2.2 粒子群算法 | 第22-23页 |
| 2.2.3 多目标粒子群算法研究现状 | 第23-24页 |
| 2.2.4 多目标粒子群算法关键步骤 | 第24-28页 |
| 2.3 本体理论 | 第28-31页 |
| 2.3.1 本体定义 | 第28页 |
| 2.3.2 本体构建原则与方法 | 第28-31页 |
| 3 散杂货港口泊位与堆场协同调度系统框架 | 第31-43页 |
| 3.1 散杂货港口泊位与堆场协同调度问题分析 | 第31-35页 |
| 3.1.1 散杂货港口生产业务现状 | 第31-33页 |
| 3.1.2 泊位与堆场协同调度问题定义 | 第33-35页 |
| 3.1.3 散杂货港口泊位与堆场协同调度特点 | 第35页 |
| 3.2 散杂货港口泊位与堆场协同调度系统分析 | 第35-38页 |
| 3.2.1 散杂货港口协同调度系统需求分析 | 第36页 |
| 3.2.2 散杂货港口协同调度系统整体思路分析 | 第36-38页 |
| 3.3 散杂货港口协同调度领域本体构建与分析 | 第38-42页 |
| 3.3.1 本体的确立和领域信息收集 | 第38-39页 |
| 3.3.2 重点概念和关系的建立 | 第39-42页 |
| 3.4 本章小结 | 第42-43页 |
| 4 散杂货港口泊位与堆场协同调度模型与算法设计 | 第43-61页 |
| 4.1 泊位与堆场协同调度问题建模 | 第43-46页 |
| 4.1.1 模型假设 | 第43页 |
| 4.1.2 模型参数与决策变量 | 第43-44页 |
| 4.1.3 模型建立 | 第44-46页 |
| 4.2 港口作业匹配度评价 | 第46-48页 |
| 4.3 港口泊位与堆场协同调度模型核心算法 | 第48-51页 |
| 4.3.1 调度问题与多目标粒子群算法的结合 | 第48-50页 |
| 4.3.2 改进的多目标粒子群算法流程 | 第50-51页 |
| 4.4 基于多目标粒子群的散杂货港口协同调度问题求解 | 第51-59页 |
| 4.4.1 泊位堆场调度计算实例 | 第51-58页 |
| 4.4.2 结果分析 | 第58-59页 |
| 4.5 本章小结 | 第59-61页 |
| 5 散杂货港口泊位与堆场协同调度系统设计与实现 | 第61-79页 |
| 5.1 散杂货港口泊位与堆场协同调度系统建设目标 | 第61页 |
| 5.2 散杂货港口泊位与堆场协同调度系统设计 | 第61-70页 |
| 5.2.1 系统功能模块设计 | 第61-63页 |
| 5.2.2 系统数据库设计 | 第63-65页 |
| 5.2.3 系统接口设计 | 第65-67页 |
| 5.2.4 系统技术体系框架 | 第67-70页 |
| 5.3 散杂货港口泊位与堆场协同调度系统实现 | 第70-76页 |
| 5.3.1 本体构建实现 | 第70-73页 |
| 5.3.2 智能分配界面 | 第73-74页 |
| 5.3.3 匹配度评价界面 | 第74-75页 |
| 5.3.4 调度计划管理界面 | 第75-76页 |
| 5.4 实证分析 | 第76-77页 |
| 5.5 本章小结 | 第77-79页 |
| 6 总结与展望 | 第79-81页 |
| 6.1 总结 | 第79页 |
| 6.2 研究展望 | 第79-81页 |
| 参考文献 | 第81-85页 |
| 作者简历 | 第85-89页 |
| 学位论文集 | 第89页 |