| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第9-28页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外的研究现状、水平和发展趋势 | 第10-14页 |
| 1.3 经典的图像去噪算法 | 第14-25页 |
| 1.3.1 几种常见的滤波器 | 第14-20页 |
| 1.3.1.1 中值滤波 | 第14-16页 |
| 1.3.1.2 均值滤波 | 第16-17页 |
| 1.3.1.3 维纳滤波 | 第17-20页 |
| 1.3.2 基于块匹配的图像去噪算法 | 第20-23页 |
| 1.3.2.1 非局部平均(non-local means,NLM)图像去噪方法 | 第20-21页 |
| 1.3.2.2 块匹配三维(BM3D)图像去噪方法 | 第21-22页 |
| 1.3.2.3 Probablistic Patch-based(PPB)滤波器 | 第22-23页 |
| 1.3.3 小波域去噪算法 | 第23-24页 |
| 1.3.4 偏微分方程(partial differential equation,PDE)去噪算法 | 第24-25页 |
| 1.4 本文的主要研究工作 | 第25-28页 |
| 第二章 基本知识的介绍 | 第28-45页 |
| 2.1 噪声类型 | 第28-29页 |
| 2.2 图像质量的评价标准 | 第29-30页 |
| 2.3 典型的偏微分方程 | 第30-31页 |
| 2.4 偏微分方程的数值算法 | 第31-40页 |
| 2.4.1 一般的数值解法 | 第31-35页 |
| 2.4.2 加性算子分裂(additive operator splitting,AOS)数值算法 | 第35-40页 |
| 2.5 水平集曲率 | 第40-44页 |
| 2.6 本章小结 | 第44-45页 |
| 第三章 各向异性扩散图像去噪模型的研究 | 第45-83页 |
| 3.1 基于各向异性扩散去噪的基本理论 | 第45-47页 |
| 3.2 PM模型 | 第47-49页 |
| 3.3 基于Demons算法改进的图像去噪模型 | 第49-57页 |
| 3.3.1 新模型的提出 | 第49-51页 |
| 3.3.2 实验结果与分析 | 第51-57页 |
| 3.3.3 本节小结 | 第57页 |
| 3.4 阂值寻优的高保真各向异性滤波模型 | 第57-71页 |
| 3.4.1 新模型的提出 | 第57-63页 |
| 3.4.2 实验结果与分析 | 第63-71页 |
| 3.4.3 本节小结 | 第71页 |
| 3.5 基于小波与重调和方程的扩散去噪模型 | 第71-81页 |
| 3.5.1 新模型的提出 | 第72-76页 |
| 3.5.2 实验结果与分析 | 第76-81页 |
| 3.5.3 本节小结 | 第81页 |
| 3.6 本章小结 | 第81-83页 |
| 第四章 全变分图像去噪模型的研究 | 第83-117页 |
| 4.1 全变分图像去噪基本理论 | 第83-85页 |
| 4.2 ROF模型 | 第85-88页 |
| 4.3 全变分耦合图像去噪模型 | 第88-101页 |
| 4.3.1 新模型的提出 | 第89-95页 |
| 4.3.2 实验结果与分析 | 第95-101页 |
| 4.3.3 本节小结 | 第101页 |
| 4.4 基于曲率变分正则化的小波变换图像去噪方法 | 第101-116页 |
| 4.4.1 新方法的提出 | 第102-106页 |
| 4.4.2 实验结果与分析 | 第106-115页 |
| 4.4.3 本节小结 | 第115-116页 |
| 4.5 本章小结 | 第116-117页 |
| 第五章 总结与展望 | 第117-121页 |
| 5.1 总结 | 第117-118页 |
| 5.2 展望 | 第118-121页 |
| 参考文献 | 第121-131页 |
| 致谢 | 第131-132页 |
| 攻读硕士期间撰写的论文 | 第132-133页 |
