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基于磁流变阻尼器的汽车半主动悬架控制系统研究

摘要第2-4页
Abstract第4-5页
1 绪论第8-13页
    1.1 研究背景及意义第8-9页
    1.2 国内外发展及研究现状第9-11页
        1.2.1 汽车半主动悬架的国内外研究现状第9-10页
        1.2.2 磁流变阻尼器的国内外研究现状第10-11页
    1.3 本论文整体结构第11-13页
        1.3.1 论文主要研究内容第11-12页
        1.3.2 论文结构安排第12-13页
2 磁流变阻尼器的动力学模型第13-22页
    2.1 磁流变液第13页
    2.2 磁流变阻尼器工作原理第13-14页
    2.3 磁流变阻尼器及其应用第14-15页
    2.4 磁流变阻尼器的模型第15-19页
        2.4.1 磁流变阻尼器数学模型第15-18页
        2.4.2 改进的磁流变阻尼器Bouc-Wen模型第18-19页
    2.5 磁流变阻尼器的建模及仿真分析第19-21页
    2.6 本章小结第21-22页
3 磁流变阻尼器的BP神经网络逆模型第22-28页
    3.1 引言第22页
    3.2 神经网络概述第22-25页
        3.2.1 人工神经网络第22-23页
        3.2.2 BP神经网络第23-25页
    3.3 基于BP神经网络的MR阻尼器逆模型第25-27页
        3.3.1 神经网络结构的确定第25-26页
        3.3.2 训练样本的产生和模型的训练及验证第26-27页
    3.4 本章小结第27-28页
4 汽车半主动悬架系统动力学分析第28-36页
    4.1 悬架系统的性能评价指标第28-29页
    4.2 路面输入模型第29-32页
        4.2.1 随机路面输入模型第29-31页
        4.2.2 冲击路面输入模型第31-32页
    4.3 半主动悬架系统动力学模型第32-35页
        4.3.1 前后轮四自由度1/2车半主动悬架模型第32-33页
        4.3.2 左右轮四自由度1/2车半主动悬架模型第33-34页
        4.3.3 半主动悬架仿真模型第34-35页
    4.4 本章小结第35-36页
5 基于磁流变阻尼器的汽车悬架半主动控制第36-47页
    5.1 PID控制和模糊控制理论第36-38页
        5.1.1 PID控制理论第36-37页
        5.1.2 模糊控制理论第37-38页
    5.2 半主动悬架系统的模糊PID控制方法研究第38-42页
        5.2.1 模糊PID控制原理第38-39页
        5.2.2 模糊PID控制器的建立第39-40页
        5.2.3 模糊控制器的编制第40-41页
        5.2.4 悬架系统模糊PID控制器仿真模型第41-42页
    5.3 半主动悬架的模糊神经控制方法研究第42-46页
        5.3.1 模糊神经网络概述第42-43页
        5.3.2 模糊神经控制系统的设计第43-44页
        5.3.3 模糊神经控制悬架在MATLAB中的实现第44-46页
    5.4 本章小结第46-47页
6 汽车半主动悬架系统仿真分析第47-62页
    6.1 前后轮四自由度1/2汽车半主动悬架仿真第48-54页
        6.1.1 随机路面输入时的仿真分析第48-49页
        6.1.2 汽车驶过减速带时的仿真分析第49-51页
        6.1.3 相同路面等级不同车速下的仿真分析第51-53页
        6.1.4 不相同路面等级相同车速下的仿真分析第53-54页
    6.2 左右轮四自由度1/2汽车半主动悬架仿真第54-61页
        6.2.1 随机白噪声路面输入时的仿真分析第54-56页
        6.2.2 汽车驶过减速带时的仿真分析第56-58页
        6.2.3 相同路面等级不同车速下的仿真分析第58-60页
        6.2.4 不同路面等级相同车速下的仿真分析第60-61页
    6.3 本章小结第61-62页
7 结论第62-64页
参考文献第64-67页
致谢第67-69页

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