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医药物流配送中心中料箱式分拣系统装箱策略研究

摘要第8-10页
ABSTRACT第10-11页
第一章 绪论第12-20页
    1.1 论文研究背景及意义第12-14页
        1.1.1 研究背景第12-13页
        1.1.2 研究意义第13-14页
    1.2 国内外研究现状第14-17页
        1.2.1 料箱式分拣系统研究现状第14-15页
        1.2.2 料箱装箱策略研究现状第15-17页
        1.2.3 料箱间储位分配研究第17页
    1.3 论文章节安排第17-20页
第二章 料箱式分拣系统介绍第20-28页
    2.1 常规料箱式分拣系统介绍第20-21页
    2.2 基于多层穿梭车系统的料箱式分拣系统第21-23页
    2.3 多层穿梭车料箱式分拣系统作业时间模型第23-26页
    2.4 本章小结第26-28页
第三章 单料箱装箱策略研究第28-46页
    3.1 单料箱单品项装箱策略研究第30-33页
    3.2 单料箱多品项装箱策略研究第33-41页
        3.2.1 药品品项相关性分析第36-37页
        3.2.2 药品品项聚类分析第37-39页
        3.2.3 基于启发式累积聚类算法的单料箱多品项装箱策略第39-41页
    3.3 实例分析第41-44页
    3.4 本章小结第44-46页
第四章 多料箱装箱策略研究第46-58页
    4.1 模糊聚类与隶属度第46-50页
        4.1.1 硬聚类与软聚类第46-47页
        4.1.2 模糊C均值聚类算法(FCM)介绍第47-50页
    4.2 带隶属度的改进K均值算法第50-51页
    4.3 多料箱装箱策略第51-54页
    4.4 实例分析第54-56页
    4.5 本章小结第56-58页
第五章 料箱式分拣系统料箱间储位规划第58-74页
    5.1 传统存储策略第58-60页
    5.2 基于聚类分析的存储策略第60-61页
    5.3 改进自适应DBSCAN聚类算法第61-69页
        5.3.1 DBSCAN算法简介第61-63页
        5.3.2 改进自适应DBSCAN算法简介第63-66页
        5.3.3 基于改进自适应DBSCAN算法的储位分配第66-69页
    5.4 实例分析第69-72页
    5.5 本章小结第72-74页
第六章 总结与展望第74-78页
    6.1 工作总结与创新点第74-75页
    6.2 工作展望第75-78页
参考文献第78-82页
致谢第82-83页
学位论文评阅及答辩情况表第83页

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