| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-20页 |
| 1.1 选题背景和研究意义 | 第11-12页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第11页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-18页 |
| 1.2.1 配送中心选址 | 第12-14页 |
| 1.2.2 冷链物流配送 | 第14-16页 |
| 1.2.3 冷链物流库存策略 | 第16-18页 |
| 1.3 论文主要内容 | 第18-20页 |
| 第2章 基础理论的相关介绍 | 第20-29页 |
| 2.1 配送中心选址相关概念及方法 | 第20-22页 |
| 2.1.1 配送中心 | 第20-21页 |
| 2.1.2 配送中心选址 | 第21页 |
| 2.1.3 配送中心选址方法 | 第21-22页 |
| 2.2 车辆装载的概念及原则 | 第22-23页 |
| 2.2.1 车辆装载的概念 | 第22页 |
| 2.2.2 车辆装载问题的原则 | 第22-23页 |
| 2.3 冷链物流配送相关概念及方法 | 第23-26页 |
| 2.3.1 冷链物流相关概念 | 第23-24页 |
| 2.3.2 冷链物流多温共配相关概念 | 第24-25页 |
| 2.3.3 冷链物流配送模型的求解算法 | 第25-26页 |
| 2.4 库存策略相关概念及方法 | 第26-29页 |
| 2.4.1 库存的相关概念 | 第26页 |
| 2.4.2 库存控制策略 | 第26-29页 |
| 第3章M甜品公司冷链物流配送中心选址评价模型的建立 | 第29-51页 |
| 3.1 M甜品公司冷链物流系统现状概述与问题剖析 | 第29-32页 |
| 3.1.1 M甜品公司概况简介 | 第29页 |
| 3.1.2 M甜品公司冷链物流系统的现状概述 | 第29-31页 |
| 3.1.3 M甜品公司冷链物流系统的问题剖析 | 第31-32页 |
| 3.2 建立冷链物流配送中心的选址评价体系 | 第32-33页 |
| 3.2.1 影响因素分析 | 第32-33页 |
| 3.2.2 构建冷链物流配送中心选址评价体系 | 第33页 |
| 3.3 建立基于DEMATEL-ANP-Gray方法的冷链物流配送中心选址模型233.3.1 决策试验室法（DEMATAL）方法的实施步骤 | 第33-39页 |
| 3.3.2 网络分析法（ANP）方法的实施步骤 | 第37-38页 |
| 3.3.3 灰色系统综合评价法（GRAY）方法的实施步骤 | 第38-39页 |
| 3.4 M甜品公司应用实例验证 | 第39-50页 |
| 3.4.1 基于DEMATEL方法的指标关系的构建 | 第39-42页 |
| 3.4.2 基于ANP方法的指标关系的构建 | 第42-47页 |
| 3.4.3 基于GRAY方法的冷链物流配送中心的选址 | 第47-50页 |
| 3.5 本章小结 | 第50-51页 |
| 第4章 建立三维装载约束下多温共配整合优化模型 | 第51-65页 |
| 4.1 建立三维装载约束下多温共配整合优化模型 | 第51-56页 |
| 4.1.1 问题描述及模型的假设 | 第51-52页 |
| 4.1.2 模型参数的定义 | 第52-54页 |
| 4.1.3 数学模型的构建 | 第54-56页 |
| 4.2 算法设计 | 第56-61页 |
| 4.2.1 粒子群算法 | 第56-58页 |
| 4.2.2 基于模拟退火的粒子群算法 | 第58-61页 |
| 4.3 模型的应用 | 第61-64页 |
| 4.4 本章小结 | 第64-65页 |
| 第5章M甜品公司配送中心库存控制策略 | 第65-70页 |
| 5.1 M甜品公司冷链产品库存管理的特点 | 第65页 |
| 5.2 库存控制模型的构建 | 第65-69页 |
| 5.2.1 问题描述及假设 | 第65-66页 |
| 5.2.2 定义模型参数 | 第66-67页 |
| 5.2.3 库存总利润的构成 | 第67页 |
| 5.2.4 库存控制模型的建立 | 第67-69页 |
| 5.3 本章小结 | 第69-70页 |
| 第6章 结论与展望 | 第70-72页 |
| 6.1 全文总结 | 第70页 |
| 6.2 研究展望 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-75页 |
| 在学期间研究成果 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
