| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-16页 |
| 1.2.1 医疗信息服务的研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.2 个性化推荐技术的研究现状 | 第14-16页 |
| 1.3 研究的内容和目的 | 第16-17页 |
| 1.4 本文的结构和内容安排 | 第17-18页 |
| 第二章 用户兴趣模型的构建与更新 | 第18-37页 |
| 2.1 用户兴趣的来源与分类 | 第18-19页 |
| 2.1.1 兴趣来源 | 第18-19页 |
| 2.1.2 兴趣分类 | 第19页 |
| 2.2 用户兴趣表示模型 | 第19-22页 |
| 2.3 用户兴趣的收集 | 第22-26页 |
| 2.3.1 显式获取 | 第22页 |
| 2.3.2 隐式获取 | 第22-26页 |
| 2.4 兴趣模型的更新机制 | 第26-33页 |
| 2.4.1 用户主动参与兴趣模型的更新 | 第27页 |
| 2.4.2 跟踪用户的点击行为隐式更新兴趣模型 | 第27-28页 |
| 2.4.3 基于遗忘曲线的兴趣权值衰减函数 | 第28-31页 |
| 2.4.4 基于Quartz实现兴趣模型的定期更新 | 第31-33页 |
| 2.5 实验结果 | 第33-36页 |
| 2.6 本章小节 | 第36-37页 |
| 第三章 医疗信息库的构建 | 第37-53页 |
| 3.1 网络信息抓取 | 第37-42页 |
| 3.1.1 网络爬虫框架介绍 | 第37-38页 |
| 3.1.2 WebCollector的工作原理 | 第38页 |
| 3.1.3 医疗信息的分类采集 | 第38-40页 |
| 3.1.4 文档去重与存储 | 第40-42页 |
| 3.2 文本预处理 | 第42-45页 |
| 3.2.1 中文分词 | 第42-43页 |
| 3.2.2 停用词处理 | 第43-45页 |
| 3.3 文本特征提取 | 第45-50页 |
| 3.3.1 文档的表示模型 | 第45-47页 |
| 3.3.2 文本特征选择 | 第47-48页 |
| 3.3.3 文本特征值的计算 | 第48-50页 |
| 3.4 实验结果 | 第50-52页 |
| 3.5 本章小节 | 第52-53页 |
| 第四章 个性化医疗信息服务系统的设计与实现 | 第53-69页 |
| 4.1 系统总体设计 | 第53-58页 |
| 4.1.1 架构设计 | 第53-54页 |
| 4.1.2 功能模块设计 | 第54-55页 |
| 4.1.3 数据库设计 | 第55-58页 |
| 4.2 个性化医疗信息推荐模块的设计 | 第58-60页 |
| 4.2.1 功能设计 | 第58-59页 |
| 4.2.2 业务逻辑设计 | 第59-60页 |
| 4.3 个性化医疗信息推荐模块的实现 | 第60-64页 |
| 4.3.1 个性化推荐的实现流程 | 第60-61页 |
| 4.3.2 基于向量的夹角余弦相似度计算 | 第61-63页 |
| 4.3.3 基于Quartz的信息推荐列表更新 | 第63-64页 |
| 4.4 系统运行效果展示 | 第64-65页 |
| 4.5 系统开发的软硬件环境 | 第65-66页 |
| 4.6 系统测试 | 第66-68页 |
| 4.6.1 评价指标 | 第66页 |
| 4.6.2 实验设计与结果分析 | 第66-68页 |
| 4.7 本章小节 | 第68-69页 |
| 第五章 总结与展望 | 第69-71页 |
| 5.1 研究总结 | 第69-70页 |
| 5.2 展望 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 攻读硕士期间取得的研究成果 | 第76-77页 |