| 摘要 | 第5-7页 |
| abstract | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第13-21页 |
| 1.1 精神分裂症疾病概述 | 第13-15页 |
| 1.2 基于磁共振脑成像的多模态脑网络研究方法 | 第15-17页 |
| 1.2.1 大脑静息态功能连接网络 | 第15-16页 |
| 1.2.2 大脑白质纤维连接网络 | 第16页 |
| 1.2.3 大脑形态学协变连接网络 | 第16-17页 |
| 1.3 精神分裂症脑网络研究现状 | 第17-18页 |
| 1.4 脑成像模式识别 | 第18页 |
| 1.5 本文的选题和研究内容 | 第18-20页 |
| 1.6 本论文的组织安排 | 第20-21页 |
| 第二章 青少年精神分裂症皮层下脑结构协变连接研究 | 第21-29页 |
| 2.1 引言 | 第21-22页 |
| 2.2 材料与方法 | 第22-23页 |
| 2.2.1 研究对象 | 第22页 |
| 2.2.2 扫描序列 | 第22-23页 |
| 2.2.3 图像处理 | 第23页 |
| 2.2.4 统计分析 | 第23页 |
| 2.3 结果 | 第23-25页 |
| 2.3.1 皮层下脑结构体积比较 | 第24页 |
| 2.3.2 皮层下脑结构协变连接比较 | 第24-25页 |
| 2.4 讨论 | 第25-27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-29页 |
| 第三章 青少年精神分裂症低频震荡和功能连接研究 | 第29-37页 |
| 3.1 引言 | 第29-30页 |
| 3.2 材料与方法 | 第30-32页 |
| 3.2.1 研究对象 | 第30页 |
| 3.2.2 扫描序列 | 第30-31页 |
| 3.2.3 图像处理 | 第31页 |
| 3.2.4 低频震荡振幅统计分析 | 第31-32页 |
| 3.2.5 功能连接分析 | 第32页 |
| 3.2.6 临床症状相关性分析 | 第32页 |
| 3.3 结果 | 第32-35页 |
| 3.3.1 低频震荡组间差异及症状相关 | 第32-33页 |
| 3.3.2 低频震荡异常相关的功能连接组间差异 | 第33-35页 |
| 3.4 讨论 | 第35-36页 |
| 3.5 本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 青少年精神分裂症纹状体-皮层功能网络研究 | 第37-46页 |
| 4.1 引言 | 第37-38页 |
| 4.2 材料与方法 | 第38-40页 |
| 4.2.1 研究对象 | 第38页 |
| 4.2.2 数据采集与图像预处理 | 第38页 |
| 4.2.3 功能连接分析 | 第38-39页 |
| 4.2.4 临床症状预测分析 | 第39-40页 |
| 4.2.5 发育模型分析 | 第40页 |
| 4.3 结果 | 第40-43页 |
| 4.3.1 纹状体-皮层功能连接组间差异 | 第41-42页 |
| 4.3.2 异常纹状体-皮层功能连接预测患者阳性症状 | 第42-43页 |
| 4.3.3 发育异常的纹状体功能连接 | 第43页 |
| 4.4 讨论 | 第43-45页 |
| 4.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 青少年精神分裂症大尺度脑功能网络研究 | 第46-54页 |
| 5.1 引言 | 第46-47页 |
| 5.2 材料与方法 | 第47-49页 |
| 5.2.1 研究对象 | 第47页 |
| 5.2.2 数据采集与图像预处理 | 第47页 |
| 5.2.3 脑功能网络拓扑属性分析 | 第47-49页 |
| 5.2.4 脑网络属性与年龄相关分析 | 第49页 |
| 5.3 结果 | 第49-52页 |
| 5.3.1 患者组脑网络全局拓扑属性异常 | 第49-50页 |
| 5.3.2 患者组脑网络局部拓扑属性异常 | 第50-51页 |
| 5.3.3 患者组局部网络属性与年龄相关性异常 | 第51-52页 |
| 5.4 讨论 | 第52-53页 |
| 5.5 本章小结 | 第53-54页 |
| 第六章 精神分裂症患者与未患病同胞脑结构连接网络研究 | 第54-61页 |
| 6.1 引言 | 第54页 |
| 6.2 材料与方法 | 第54-58页 |
| 6.2.1 研究对象 | 第54-55页 |
| 6.2.2 数据采集与图像预处理 | 第55-56页 |
| 6.2.3 脑结构网络拓扑属性分析 | 第56-58页 |
| 6.3 结果 | 第58-59页 |
| 6.3.1 患者和同胞小世界网络异常 | 第58页 |
| 6.3.2 患者和同胞最小生成树网络异常 | 第58-59页 |
| 6.4 讨论 | 第59-60页 |
| 6.5 本章小节 | 第60-61页 |
| 第七章 基于稀疏表示的脑网络模式识别算法和应用研究 | 第61-68页 |
| 7.1 引言 | 第61-62页 |
| 7.2 材料与方法 | 第62-64页 |
| 7.2.1 仿真数据设计 | 第62-63页 |
| 7.2.2 随机结构稀疏特征提取算法设计 | 第63页 |
| 7.2.3 磁共振数据模式分类 | 第63-64页 |
| 7.3 结果 | 第64-66页 |
| 7.3.1 仿真数据算法比较 | 第64-66页 |
| 7.3.2 精神分裂症脑结构网络稀疏连接特征 | 第66页 |
| 7.4 讨论 | 第66-67页 |
| 7.5 本章小结 | 第67-68页 |
| 第八章 全文总结与展望 | 第68-71页 |
| 8.1 本文总结 | 第68-69页 |
| 8.2 工作展望 | 第69-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-87页 |
| 攻读博士学位期间取得的成果 | 第87-90页 |
