摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第9-14页 |
1.1 研究背景和意义 | 第9-10页 |
1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
1.2.1 土壤盐渍化与地下水关系研究 | 第10-11页 |
1.2.2 湖泊面积与地下水关系研究 | 第11页 |
1.2.3 植被与地下水关系研究 | 第11-12页 |
1.3 研究内容 | 第12-14页 |
第二章 研究区域概况 | 第14-22页 |
2.1 自然环境概况 | 第14-16页 |
2.1.1 水文气象 | 第14-15页 |
2.1.2 植被覆盖 | 第15-16页 |
2.1.3 区域生态环境现状 | 第16页 |
2.2 水资源现状 | 第16-18页 |
2.2.1 地表水资源 | 第16-17页 |
2.2.2 地下水资源 | 第17-18页 |
2.3 地下水概况 | 第18-22页 |
2.3.1 地下水的补给条件 | 第18页 |
2.3.2 年际地下水位埋深变化 | 第18-19页 |
2.3.3 年内地下水位埋深变化 | 第19-20页 |
2.3.4 地下水位埋深空间分布 | 第20-22页 |
第三章 滤除水分对土壤含盐量高光谱反演影响的EPO-PLS模型 | 第22-36页 |
3.1 土壤盐分高光谱反演模型简介 | 第22-24页 |
3.1.1 盐渍土高光谱反演研究 | 第22-23页 |
3.1.2 外部参数正交化方法(EPO)简介 | 第23-24页 |
3.2 试验设计 | 第24-26页 |
3.2.1 土壤样本 | 第24页 |
3.2.2 室内控制试验 | 第24-26页 |
3.3 试验结果分析 | 第26-35页 |
3.3.1 湿润条件下盐渍化土壤的光谱特征 | 第26-28页 |
3.3.2 模型构建 | 第28-31页 |
3.3.3 评价指标 | 第31-32页 |
3.3.4 模型结果分析 | 第32-35页 |
3.4 本章小结 | 第35-36页 |
第四章 基于遥感的地下水埋深变化对土地类型影响分析 | 第36-52页 |
4.1 遥感影像预处理 | 第36-40页 |
4.1.1 几何纠正 | 第36-37页 |
4.1.2 辐射定标 | 第37-38页 |
4.1.3 大气校正 | 第38-39页 |
4.1.4 图像镶嵌与裁剪 | 第39-40页 |
4.2 基于水体指数的湖泊面积与地下水关系分析 | 第40-43页 |
4.2.1 湖泊面积的遥感反演方法 | 第40页 |
4.2.2 反演方法精度验证 | 第40-41页 |
4.2.3 湖泊面积与地下水埋深关系分析 | 第41-43页 |
4.3 基于盐分指数的盐渍化面积与地下水关系分析 | 第43-48页 |
4.3.1 研究区域和数据获取 | 第43-44页 |
4.3.2 盐渍土的遥感反演方法 | 第44-45页 |
4.3.3 盐渍土面积与地下水埋深关系分析 | 第45-48页 |
4.4 基于监督分类的土地利用与地下水关系分析 | 第48-51页 |
4.4.1 土地利用的监督分类方法 | 第48-49页 |
4.4.2 土地利用分类结果分析 | 第49-51页 |
4.5 本章小结 | 第51-52页 |
第五章 地下水埋深变化与植被的响应关系研究 | 第52-62页 |
5.1 生态植被的选择 | 第52页 |
5.2 调查方案设计 | 第52-55页 |
5.2.1 调查目的 | 第52页 |
5.2.2 主要测量仪器 | 第52-53页 |
5.2.3 调查样地的布设 | 第53-54页 |
5.2.4 样地测量指标 | 第54-55页 |
5.3 野外调查结果分析 | 第55-58页 |
5.3.1 样地基本情况 | 第55-56页 |
5.3.2 地下水埋深与杨树生长指标关系分析 | 第56-58页 |
5.4 基于遥感的植被与地下水埋深关系分析 | 第58-60页 |
5.4.1 归一化植被指数(NDVI) | 第58-59页 |
5.4.2 杨树林NDVI与地下水埋深关系分析 | 第59-60页 |
5.5 本章小结 | 第60-62页 |
第六章 结论与展望 | 第62-64页 |
6.1 主要结论 | 第62页 |
6.2 创新点 | 第62-63页 |
6.3 展望 | 第63-64页 |
参考文献 | 第64-69页 |
作者及其成果简介 | 第69-70页 |
致谢 | 第70-71页 |