钢轨波浪磨耗检测算法研究
| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 1 引言 | 第11-37页 |
| 1.1 研究的背景与意义 | 第11-17页 |
| 1.1.1 钢轨波磨的研究背景 | 第12-16页 |
| 1.1.2 钢轨波磨的研究意义 | 第16-17页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第17-34页 |
| 1.2.1 钢轨波磨检测方法的研究现状 | 第17-33页 |
| 1.2.2 研究现状总结 | 第33-34页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第34-36页 |
| 1.4 主要章节安排 | 第36-37页 |
| 2 轨道不平顺的数值模拟及钢轨波磨模型建立 | 第37-47页 |
| 2.1 轨道不平顺简介 | 第37页 |
| 2.2 高速无砟轨道不平顺数值模拟 | 第37-43页 |
| 2.2.1 基于IFFT的轨道不平顺数值模拟原理 | 第39-41页 |
| 2.2.2 仿真算例及验证 | 第41-43页 |
| 2.3 钢轨波浪磨耗模型建立 | 第43-44页 |
| 2.4 综合高速无砟轨道不平顺和钢轨波磨的仿真 | 第44-46页 |
| 2.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 3 钢轨波磨作用下的车辆动态响应分析 | 第47-71页 |
| 3.1 车辆-轨道垂向耦合动力学模型 | 第47-55页 |
| 3.1.1 车辆系统的振动方程 | 第49-52页 |
| 3.1.2 轨道动力学方程 | 第52-55页 |
| 3.1.3 车辆-轨道耦合关系方程 | 第55页 |
| 3.2 车辆-轨道耦合动力学方程求解 | 第55-56页 |
| 3.3 模型理论验证 | 第56-58页 |
| 3.4 钢轨波磨对车辆动态响应的影响分析 | 第58-69页 |
| 3.4.1 不同波长情况下的分析 | 第60-62页 |
| 3.4.2 不同波深情况下的分析 | 第62-64页 |
| 3.4.3 不同车速情况下的分析 | 第64-66页 |
| 3.4.4 不同车型情况下的分析 | 第66-69页 |
| 3.5 安全限定 | 第69-70页 |
| 3.6 本章小结 | 第70-71页 |
| 4 基于希尔伯特黄变换的时频分析 | 第71-79页 |
| 4.1 Hilbert-Huang变换的原理 | 第71-72页 |
| 4.2 不同工况下的时频分析 | 第72-77页 |
| 4.2.1 不同波长下的分析 | 第74-75页 |
| 4.2.2 不同波深下的分析 | 第75-76页 |
| 4.2.3 不同车速下的分析 | 第76-77页 |
| 4.3 基于HHT变换的钢轨波磨特征提取 | 第77-78页 |
| 4.4 本章小结 | 第78-79页 |
| 5 基于小波包变换的时频分析 | 第79-89页 |
| 5.1 小波包变换的基本原理 | 第79-82页 |
| 5.2 不同工况下的时频分析 | 第82-86页 |
| 5.2.1 不同波长下的分析 | 第84-85页 |
| 5.2.2 不同波深下的分析 | 第85-86页 |
| 5.2.3 不同车速下的分析 | 第86页 |
| 5.3 基于小波包的钢轨波磨特征提取 | 第86-87页 |
| 5.4 本章总结 | 第87-89页 |
| 6 基于双谱的时频分析 | 第89-99页 |
| 6.1 双谱的基本原理 | 第89页 |
| 6.2 不同工况下的时频分析 | 第89-96页 |
| 6.2.1 不同波长下的分析 | 第91-93页 |
| 6.2.2 不同波深下的分析 | 第93-94页 |
| 6.2.3 不同车速下的分析 | 第94-96页 |
| 6.3 基于双谱的钢轨波磨特征提取 | 第96-97页 |
| 6.4 本章总结 | 第97-99页 |
| 7 基于PSO-SVM的钢轨波磨检测 | 第99-113页 |
| 7.1 支持向量机SVM的基本原理 | 第99-102页 |
| 7.2 基于PSO的参数选择 | 第102-103页 |
| 7.3 几种信号处理算法比较 | 第103-109页 |
| 7.3.1 数据来源 | 第103-105页 |
| 7.3.2 基于EMD方法的识别结果 | 第105-106页 |
| 7.3.3 基于小波包变换的识别结果 | 第106-107页 |
| 7.3.4 基于双谱方法的识别结果 | 第107-108页 |
| 7.3.5 基于小波包和双谱方法的识别结果 | 第108-109页 |
| 7.3.6 识别结果总结 | 第109页 |
| 7.4 基于GUI的钢轨波磨检测系统 | 第109-112页 |
| 7.5 本章小结 | 第112-113页 |
| 8 总结与展望 | 第113-115页 |
| 8.1 总结 | 第113页 |
| 8.2 展望 | 第113-115页 |
| 参考文献 | 第115-119页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第119-123页 |
| 学位论文数据集 | 第123页 |
