基于光学遥感图像的舰船目标检测关键技术研究
| 摘要 | 第6-7页 |
| abstract | 第7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 本文研究的背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 舰船目标检测 | 第12页 |
| 1.2.2 舰船尾迹检测 | 第12-13页 |
| 1.2.3 舰船目标鉴别 | 第13-14页 |
| 1.3 光学遥感图像舰船检测技术面临的挑战 | 第14-15页 |
| 1.4 本文主要工作及结构安排 | 第15-18页 |
| 第2章 光学遥感图像海面区域预处理 | 第18-26页 |
| 2.1 引言 | 第18页 |
| 2.2 光学遥感图像预处理 | 第18页 |
| 2.3 海陆分割算法 | 第18-21页 |
| 2.4 云雾处理算法 | 第21-23页 |
| 2.5 本章小结 | 第23-26页 |
| 第3章 舰船候选目标检测算法研究 | 第26-36页 |
| 3.1 引言 | 第26页 |
| 3.2 舰船目标显著性增强 | 第26-28页 |
| 3.3 基于CFAR的目标检测 | 第28-30页 |
| 3.4 DCT相位谱显著性检测方法 | 第30-32页 |
| 3.5 实验结果与分析 | 第32-35页 |
| 3.6 本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 舰船目标尾迹检测 | 第36-48页 |
| 4.1 引言 | 第36页 |
| 4.2 基于Hough变换的直线特征提取 | 第36-40页 |
| 4.3 基于改进CGHT的舰船尾迹检测 | 第40-45页 |
| 4.3.1 CGHT算法简介 | 第40-41页 |
| 4.3.2 Hough变换与CGHT变换的对比 | 第41-43页 |
| 4.3.3 CGHT在尾迹检测中的应用 | 第43-45页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第45-47页 |
| 4.5 本章小结 | 第47-48页 |
| 第5章 舰船目标鉴别 | 第48-58页 |
| 5.1 引言 | 第48页 |
| 5.2 舰船目标鉴别技术研究 | 第48-50页 |
| 5.2.1 基于几何特征的鉴别技术 | 第48-49页 |
| 5.2.2 基于统计模式识别理论的舰船目标鉴别 | 第49页 |
| 5.2.3 舰船鉴别方法对比分析 | 第49-50页 |
| 5.3 舰船目标特征提取 | 第50-53页 |
| 5.4 基于特征的舰船目标鉴别 | 第53-56页 |
| 5.4.1 支持向量机 | 第53-54页 |
| 5.4.2 基于SVM分类器的舰船目标鉴别 | 第54-56页 |
| 5.5 本章小结 | 第56-58页 |
| 结论 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-65页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
