多端元高光谱图像解混算法研究
| 摘要 | 第5-7页 |
| abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 课题研究背景和意义 | 第11-13页 |
| 1.2 课题研究的现状 | 第13-16页 |
| 1.3 课题研究的主要内容与各章节的安排 | 第16-17页 |
| 1.4 本文仿真软硬件环境与所用的数据源 | 第17-19页 |
| 第2章 高光谱图像解混算法基础理论 | 第19-31页 |
| 2.1 引言 | 第19页 |
| 2.2 线性光谱混合模型 | 第19-21页 |
| 2.2.1 物理学描述 | 第19-20页 |
| 2.2.2 代数学描述 | 第20页 |
| 2.2.3 几何学描述 | 第20-21页 |
| 2.3 解混误差理论分析 | 第21-23页 |
| 2.3.1 端元个数变化对解混精度的影响 | 第21-22页 |
| 2.3.2 端元光谱变异对解混精度的影响 | 第22-23页 |
| 2.4 解决端元可变问题算法 | 第23-28页 |
| 2.4.1 多端元光谱混合分析算法 | 第24-25页 |
| 2.4.2 基于端元束光谱解混算法 | 第25-26页 |
| 2.4.3 基于Fishier判别的光谱解混算法 | 第26-27页 |
| 2.4.4 稳定区域解混算法 | 第27-28页 |
| 2.5 光谱解混精度评价 | 第28-29页 |
| 2.6 本章小结 | 第29-31页 |
| 第3章 基于OSP的多端元高光谱解混算法 | 第31-47页 |
| 3.1 引言 | 第31页 |
| 3.2 基于改进的IEA端元提取算法 | 第31-38页 |
| 3.2.1 IEA端元提取算法 | 第31页 |
| 3.2.2 改进算法原理步骤 | 第31-34页 |
| 3.2.3 实验结果与分析 | 第34-38页 |
| 3.3 一种改进的多端元高光谱解混算法 | 第38-45页 |
| 3.3.1 改进算法原理步骤 | 第38-41页 |
| 3.3.2 实验结果与分析 | 第41-45页 |
| 3.4 本章小结 | 第45-47页 |
| 第4章 基于分层的多端元高光谱解混算法 | 第47-57页 |
| 4.1 引言 | 第47页 |
| 4.2 分层的多端元高光谱解混 | 第47-49页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第49-56页 |
| 4.3.1 合成高光谱数据实验 | 第49-54页 |
| 4.3.2 真实高光谱数据实验 | 第54-56页 |
| 4.4 本章小结 | 第56-57页 |
| 第5章 基于全约束OMP的多端元高光谱解混算法 | 第57-65页 |
| 5.1 引言 | 第57页 |
| 5.2 正交匹配追踪算法 | 第57-58页 |
| 5.3 全约束OMP多端元高光谱解混算法 | 第58-60页 |
| 5.4 实验结果与分析 | 第60-64页 |
| 5.4.1 合成高光谱数据实验 | 第60-62页 |
| 5.4.2 真实高光谱数据实验 | 第62-64页 |
| 5.5 本章小结 | 第64-65页 |
| 结论 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-73页 |
| 攻读硕士学位期间发表的文章和取得的科研成果 | 第73-75页 |
| 致谢 | 第75页 |
