| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第14-26页 |
| 1.1 课题背景及研究的目的和意义 | 第14-15页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第15-24页 |
| 1.2.1 雷达成像系统发展 | 第15-17页 |
| 1.2.2 雷达高分辨成像算法发展 | 第17-19页 |
| 1.2.3 压缩感知理论 | 第19-22页 |
| 1.2.4 压缩感知雷达成像技术发展 | 第22-24页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第24-26页 |
| 第2章 压缩感知雷达高分辨成像基础 | 第26-47页 |
| 2.1 引言 | 第26页 |
| 2.2 压缩感知理论 | 第26-37页 |
| 2.2.1 压缩感知理论概述 | 第26-28页 |
| 2.2.2 信号稀疏表示 | 第28-30页 |
| 2.2.3 量测矩阵设计 | 第30-34页 |
| 2.2.4 重构算法 | 第34-37页 |
| 2.3 压缩感知高分辨成像 | 第37-46页 |
| 2.3.1 步进频率波形高分辨成像 | 第37-40页 |
| 2.3.2 随机频率波形高分辨成像 | 第40-41页 |
| 2.3.3 LFM信号去斜模式高分辨成像 | 第41-42页 |
| 2.3.4 仿真实验 | 第42-46页 |
| 2.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 第3章 基于压缩感知的运动目标速度补偿与成像 | 第47-64页 |
| 3.1 引言 | 第47页 |
| 3.2 步进频率波形运动目标速度补偿 | 第47-55页 |
| 3.2.1 速度补偿误差分析 | 第47-49页 |
| 3.2.2 基于压缩感知的精确速度补偿 | 第49-52页 |
| 3.2.3 仿真实验 | 第52-55页 |
| 3.3 随机频率波形运动目标高分辨成像 | 第55-63页 |
| 3.3.1 二维联合稀疏表示成像 | 第56-57页 |
| 3.3.2 分维处理稀疏表示成像 | 第57-59页 |
| 3.3.3 仿真实验 | 第59-63页 |
| 3.4 本章小结 | 第63-64页 |
| 第4章 噪声水平未知背景下压缩感知高分辨成像 | 第64-80页 |
| 4.1 引言 | 第64页 |
| 4.2 基于交叉验证的压缩感知高分辨成像 | 第64-70页 |
| 4.2.1 成像算法 | 第64-66页 |
| 4.2.2 仿真实验 | 第66-70页 |
| 4.3 压缩感知高分辨成像噪声水平估计 | 第70-79页 |
| 4.3.1 成像模型 | 第70-71页 |
| 4.3.2 滑动子序列噪声水平估计 | 第71-73页 |
| 4.3.3 仿真及实测数据处理 | 第73-79页 |
| 4.4 本章小结 | 第79-80页 |
| 第5章 低SNR下ISAR压缩感知高分辨成像 | 第80-94页 |
| 5.1 引言 | 第80页 |
| 5.2 ISAR压缩感知高分辨成像 | 第80-83页 |
| 5.3 散射区域加权压缩感知高分辨成像 | 第83-86页 |
| 5.3.1 散射区域加权重构 | 第83-84页 |
| 5.3.2 噪声水平估计 | 第84-86页 |
| 5.4 仿真及实测数据处理 | 第86-93页 |
| 5.4.1 仿真实验 | 第86-90页 |
| 5.4.2 实测数据实验 | 第90-93页 |
| 5.5 本章小结 | 第93-94页 |
| 第6章 基于SVD近似的低SNR下ISAR高分辨成像 | 第94-109页 |
| 6.1 引言 | 第94页 |
| 6.2 主分量近似去噪 | 第94-97页 |
| 6.3 子序列SVD近似 | 第97-98页 |
| 6.4 性能分析 | 第98-99页 |
| 6.5 仿真及实测数据处理 | 第99-108页 |
| 6.5.1 仿真实验 | 第100-105页 |
| 6.5.2 仿真数据ISAR成像实验 | 第105-107页 |
| 6.5.3 实测数据ISAR成像实验 | 第107-108页 |
| 6.6 本章小结 | 第108-109页 |
| 结论 | 第109-111页 |
| 参考文献 | 第111-128页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及其它成果 | 第128-130页 |
| 致谢 | 第130-132页 |
| 个人简历 | 第132页 |