基于统计优化的雷达扫描波束超分辨
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第12-25页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究动态 | 第13-22页 |
| 1.2.1 基于单脉冲的方法 | 第14-16页 |
| 1.2.2 基于DOA估计的方法 | 第16-19页 |
| 1.2.3 基于反卷积的方法 | 第19-22页 |
| 1.3 本文主要贡献与创新 | 第22-23页 |
| 1.4 本文主要内容与结构安排 | 第23-25页 |
| 第二章 雷达回波建模 | 第25-37页 |
| 2.1 系统几何模型 | 第25-29页 |
| 2.1.1 平台静止模型 | 第25-26页 |
| 2.1.2 平台运动模型 | 第26-29页 |
| 2.2 回波信号模型 | 第29-34页 |
| 2.2.1 静止雷达平台 | 第31页 |
| 2.2.2 运动雷达平台 | 第31-34页 |
| 2.3 方位向卷积模型 | 第34-36页 |
| 2.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 第三章 雷达扫描波束超分辨基础理论 | 第37-56页 |
| 3.1 反卷积与病态性分析 | 第37-43页 |
| 3.1.1 反卷积的病态性 | 第37-38页 |
| 3.1.2 离散系统算子分析 | 第38-41页 |
| 3.1.2.1 矩阵算子的零空间 | 第39-40页 |
| 3.1.2.2 矩阵算子的值域空间 | 第40-41页 |
| 3.1.3 奇异值分解分析 | 第41-43页 |
| 3.2 反卷积问题的正则化 | 第43-44页 |
| 3.3 离散化循环矩阵模型 | 第44-47页 |
| 3.4 雷达角超分辨的基本概念 | 第47-50页 |
| 3.4.1 雷达角分辨率 | 第47-48页 |
| 3.4.2 雷达角超分辨 | 第48-49页 |
| 3.4.3 雷达角超分辨限 | 第49-50页 |
| 3.5 雷达角超分辨基本方法 | 第50-55页 |
| 3.5.1 最小二乘算法 | 第50-51页 |
| 3.5.2 维纳滤波算法 | 第51-53页 |
| 3.5.3 凸集投影方法 | 第53-55页 |
| 3.6 本章小结 | 第55-56页 |
| 第四章 基于贝叶斯准则的超分辨 | 第56-105页 |
| 4.1 贝叶斯准则 | 第56-57页 |
| 4.1.1 最大似然估计 | 第56页 |
| 4.1.2 最大后验估计 | 第56-57页 |
| 4.2 泊松分布最大似然超分辨算法 | 第57-72页 |
| 4.2.1 算法推导 | 第57-60页 |
| 4.2.2 算法性能分析 | 第60-63页 |
| 4.2.2.1 迭代过程分析 | 第60-62页 |
| 4.2.2.2 算法实现 | 第62页 |
| 4.2.2.3 超分辨性能分析 | 第62-63页 |
| 4.2.3 仿真与实测数据处理 | 第63-72页 |
| 4.2.3.1 超分辨仿真分析 | 第63-67页 |
| 4.2.3.2 雷达目标仿真分析 | 第67-70页 |
| 4.2.3.3 实测数据处理 | 第70-72页 |
| 4.3 高斯分布最大似然超分辨算法 | 第72-87页 |
| 4.3.1 高斯分布最大似然函数推导 | 第72-73页 |
| 4.3.2 LANDWEBER迭代超分辨 | 第73-81页 |
| 4.3.2.1 迭代算法推导 | 第73-74页 |
| 4.3.2.2 算法性能分析 | 第74-76页 |
| 4.3.2.3 仿真与实测数据处理 | 第76-81页 |
| 4.3.3 乘性迭代超分辨 | 第81-87页 |
| 4.3.3.1 迭代算法推导 | 第81-82页 |
| 4.3.3.2 算法性能分析 | 第82-83页 |
| 4.3.3.3 仿真与实测数据处理 | 第83-87页 |
| 4.4 混合分布最大似然超分辨算法 | 第87-95页 |
| 4.4.1 算法推导 | 第87-89页 |
| 4.4.2 算法性能分析 | 第89-91页 |
| 4.4.2.1 迭代过程分析 | 第89-90页 |
| 4.4.2.2 算法实现 | 第90-91页 |
| 4.4.3 仿真与实测数据处理 | 第91-95页 |
| 4.4.3.1 超分辨仿真分析 | 第91-93页 |
| 4.4.3.2 实测数据处理 | 第93-95页 |
| 4.5 泊松分布最大后验超分辨算法 | 第95-103页 |
| 4.5.1 算法推导 | 第95-97页 |
| 4.5.2 算法性能分析 | 第97-99页 |
| 4.5.2.1 迭代过程分析 | 第97-98页 |
| 4.5.2.2 算法实现 | 第98页 |
| 4.5.2.3 超分辨性能分析 | 第98-99页 |
| 4.5.3 仿真与实测数据处理 | 第99-103页 |
| 4.5.3.1 超分辨仿真分析 | 第99-102页 |
| 4.5.3.2 实测数据处理 | 第102-103页 |
| 4.6 本章小结 | 第103-105页 |
| 第五章 基于最大熵的超分辨 | 第105-121页 |
| 5.1 熵与最大熵方法 | 第105-109页 |
| 5.1.1 熵的定义 | 第105-107页 |
| 5.1.2 最大熵方法 | 第107-109页 |
| 5.2 最大熵超分辨算法 | 第109-116页 |
| 5.2.1 FRIEDEN熵的定义和表达式 | 第109-112页 |
| 5.2.2 FRIEDEN最大熵算法 | 第112-113页 |
| 5.2.3 直接迭代求解最大熵算法 | 第113-116页 |
| 5.3 仿真与实测数据处理 | 第116-120页 |
| 5.3.1 超分辨仿真分析 | 第116-119页 |
| 5.3.2 实测数据处理 | 第119-120页 |
| 5.4 本章小结 | 第120-121页 |
| 第六章 超分辨算法迭代终止准则 | 第121-136页 |
| 6.1 收敛定理与终止准则 | 第121-123页 |
| 6.1.1 收敛定理 | 第121页 |
| 6.1.2 迭代终止准则 | 第121-123页 |
| 6.2 残差信号终止准则 | 第123-127页 |
| 6.2.1 迭代算法分析 | 第123-124页 |
| 6.2.2 残差信号与迭代终止 | 第124-127页 |
| 6.3 随机广义交叉验证终止准则 | 第127-132页 |
| 6.3.1 交叉验证定义 | 第127-129页 |
| 6.3.2 随机广义交叉验证与迭代终止 | 第129-132页 |
| 6.4 仿真分析与实测数据验证 | 第132-135页 |
| 6.4.1 仿真分析 | 第132-134页 |
| 6.4.2 实测数据验证 | 第134-135页 |
| 6.5 本章小结 | 第135-136页 |
| 第七章 总结与展望 | 第136-138页 |
| 7.1 工作总结 | 第136-137页 |
| 7.2 工作展望 | 第137-138页 |
| 致谢 | 第138-139页 |
| 参考文献 | 第139-149页 |
| 攻读博士学位期间取得的成果 | 第149-150页 |
