| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第9-20页 |
| 1.1 研究背景 | 第9页 |
| 1.2 研究目的与研究意义 | 第9-11页 |
| 1.2.1 研究目的 | 第9-10页 |
| 1.2.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.3 国内外相关研究综述 | 第11-17页 |
| 1.3.1 客户流失的相关研究动态 | 第11-13页 |
| 1.3.2 主成分分析方法用户指标简化相关研究动态 | 第13-15页 |
| 1.3.3 神经网络方法相关研究动态 | 第15-16页 |
| 1.3.4 基于主成分和神经网络的预测及预警研究动态 | 第16页 |
| 1.3.5 研究现状评述 | 第16-17页 |
| 1.4 研究方法与技术路线 | 第17-19页 |
| 1.4.1 研究方法 | 第17-18页 |
| 1.4.2 技术路线 | 第18-19页 |
| 1.5 论文的主要研究内容与创新点 | 第19-20页 |
| 2 相关理论概述 | 第20-30页 |
| 2.1 电商企业客户流失相关理论概述 | 第20-21页 |
| 2.1.1 企业客户流失理论 | 第20页 |
| 2.1.2 电商企业客户流失概念界定 | 第20-21页 |
| 2.2 风险及客户流失预警相关理论概述 | 第21-24页 |
| 2.2.1 风险及风险预警内涵 | 第21-22页 |
| 2.2.2 风险预警的界定 | 第22页 |
| 2.2.3 客户流失预警的概念及其内容 | 第22-23页 |
| 2.2.4 客户流失预警系统的功能 | 第23-24页 |
| 2.3 主成分分析相关理论概述 | 第24-26页 |
| 2.3.1 主成分分析理论 | 第24-25页 |
| 2.3.2 主成分计算步骤 | 第25-26页 |
| 2.4 神经网络理论概述 | 第26-30页 |
| 2.4.1 神经网络理论模型简述 | 第26-27页 |
| 2.4.2 BP神经网络特点 | 第27-28页 |
| 2.4.3 神经网络应用于电商企业客户流失风险预警的可行性分析 | 第28页 |
| 2.4.4 BP神经网络的电商企业客户流失风险预警模型构建思路 | 第28-30页 |
| 3 我国电商企业客户流失风险预警指标体系的建立 | 第30-38页 |
| 3.1 我国电商企业客户流失影响因素分析 | 第30页 |
| 3.2 我国电商企业客户流失风险预警指标构建原则 | 第30-31页 |
| 3.2.1 科学性原则 | 第30页 |
| 3.2.2 系统性原则 | 第30页 |
| 3.2.3 可比性原则 | 第30-31页 |
| 3.2.4 高概括性与低相关性原则 | 第31页 |
| 3.2.5 可操作性原则 | 第31页 |
| 3.3 我国电商企业客户流失风险预警指标构建方法 | 第31-32页 |
| 3.3.1 理论分析法 | 第31页 |
| 3.3.2 实践分析法 | 第31-32页 |
| 3.4 我国电商企业客户流失风险预警指标体系的构建 | 第32-38页 |
| 4 基于主成分分析的我国电商企业客户流失预警指标体系精简 | 第38-47页 |
| 4.1 样本数据的搜集 | 第38-39页 |
| 4.1.1 调查目的和问卷设计 | 第38页 |
| 4.1.2 样本构成与基本信息统计 | 第38-39页 |
| 4.2 数据预处理 | 第39页 |
| 4.3 调查量表的信度检验 | 第39-40页 |
| 4.4 我国电商企业客户流失风险预警指标体系属性约简 | 第40-47页 |
| 4.4.1 KMO样本测度及巴特莱特球体检验 | 第41页 |
| 4.4.2 变量提取 | 第41-47页 |
| 5 基于神经网络的我国电商企业客户流失风险预警模型构建 | 第47-55页 |
| 5.1 我国电商企业客户流失风险等级划分 | 第47-49页 |
| 5.2 我国电商企业客户流失风险预警模型构建 | 第49-53页 |
| 5.2.1 神经网络模型三层结构设计 | 第49-51页 |
| 5.2.2 客户流失风险预警模型参数选择 | 第51-53页 |
| 5.3 神经网络模型检验 | 第53-55页 |
| 6 我国电商企业客户流失风险防范与控制建议 | 第55-60页 |
| 6.1 对消费者实施精准营销 | 第55页 |
| 6.2 提高智能推荐服务及个性化服务水平 | 第55-56页 |
| 6.3 突出网站设计特点 | 第56-57页 |
| 6.4 提高物流配送服务质量 | 第57-58页 |
| 6.5 保证产品质量及首发和自营商品丰富度 | 第58-59页 |
| 6.6 确保交易安全并加强个人隐私保护 | 第59-60页 |
| 7 结论与展望 | 第60-62页 |
| 7.1 主要研究结论 | 第60页 |
| 7.2 研究局限与展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 附录 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第68-69页 |
