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基于遗传算法的柔性流水车间调度方法研究

摘要第5-6页
ABSTARCT第6-7页
第一章 绪论第11-18页
    1.1 课题来源及研究意义第11-12页
    1.2 国内外研究概况综述第12-16页
        1.2.1 车间调度热点研究方向第12-15页
        1.2.2 柔性流水车间调度研究现状第15-16页
        1.2.3 现状分析与总结第16页
    1.3 论文研究内容和章节安排第16-18页
第二章 柔性流水车间调度问题分析与建模第18-29页
    2.1 柔性生产车间调度理论第18-21页
        2.1.1 柔性的定义第18页
        2.1.2 问题的分类第18-20页
        2.1.3 性能评价指标第20-21页
    2.2 线缆生产车间调度问题分析第21-23页
        2.2.1 线缆产品简介第21-22页
        2.2.2 线缆车间调度特点第22-23页
    2.3 柔性流水车间调度模型建立第23-25页
    2.4 柔性流水车间调度方法分析第25-28页
        2.4.1 调度方法分类第25-27页
        2.4.2 调度方法选择第27-28页
    2.5 本章小结第28-29页
第三章 柔性流水车间单目标调度方法研究第29-47页
    3.1 遗传算法简介第29-33页
        3.1.1 基本操作第29-32页
        3.1.2 总体框架第32-33页
        3.1.3 评价标准第33页
    3.2 单目标调度算法设计第33-40页
        3.2.1 改进策略第33-38页
        3.2.2 算法流程第38-40页
    3.3 FFSGA的应用与对比分析第40-46页
        3.3.1 FFSGA求解FSP问题第40页
        3.3.2 FFSGA求解FFSP问题第40-43页
        3.3.3 FFSGA求解多品种FFSP问题第43-46页
    3.4 本章小结第46-47页
第四章 柔性流水车间多目标调度方法研究第47-68页
    4.1 多目标优化理论及方法第47-53页
        4.1.1 多目标优化基本概念第47-49页
        4.1.2 多目标优化方法第49-52页
        4.1.3 性能分析方法第52-53页
    4.2 柔性流水车间优化目标分析第53-55页
        4.2.1 车间调度优化目标第53-54页
        4.2.2 优化目标之间的关系第54-55页
    4.3 多目标调度算法设计第55-61页
        4.3.1 改进策略第55-59页
        4.3.2 算法流程第59-61页
    4.4 MOFFSGA的应用与对比分析第61-67页
        4.4.1 MOFFSGA求解双目标FFSP问题第61-62页
        4.4.2 MOFFSGA求解三目标FFSP问题第62-64页
        4.4.3 MOFFSGA求解四目标多品种FFSP问题第64-67页
    4.5 本章小结第67-68页
第五章 线缆生产车间调度系统设计第68-78页
    5.1 调度系统设计背景第68页
    5.2 调度系统结构设计第68-69页
        5.2.1 线缆车间需求分析第68页
        5.2.2 系统总体架构设计第68-69页
    5.3 系统设计与测试第69-77页
        5.3.1 登录界面第69-70页
        5.3.2 系统主页第70页
        5.3.3 数据中心第70-72页
        5.3.4 车间调度第72-77页
    5.4 本章小结第77-78页
第六章 总结与展望第78-80页
    6.1 全文总结第78-79页
    6.2 工作展望第79-80页
致谢第80-81页
参考文献第81-87页
附录第87-88页

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