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祁连山冻土未冻水含量变化特征及其影响因素

中文摘要第3-5页
Abstract第5-7页
第一章 引言第10-20页
    1.1 选题依据及研究意义第10-12页
    1.2 未冻水含量的国内外研究现状第12-17页
        1.2.1 未冻水问题的提出和发展第12-14页
        1.2.2 未冻水观测方法的发展第14-17页
    1.3 人工神经网络的发展及其在未冻水研究中的应用第17-18页
    1.4 本文框架第18-20页
第二章 数据与方法第20-32页
    2.1 研究区域概况第20-23页
        2.1.1 黑河上游概况第20-21页
        2.1.2 黑河上游的基本气候特征及多年冻土的分布情况第21-23页
    2.2 野外试验及测量第23-26页
    2.3 室内试验第26-28页
    2.4 土壤冻融特征曲线第28-29页
        2.4.1 土壤冻融特征曲线的定义第28-29页
        2.4.2 土壤冻融特征曲线绘制方法第29页
    2.5 BP神经网络预测模型第29-32页
        2.5.1 BP神经网络预测的原理第30页
        2.5.2 BP神经网络的计算方法第30-32页
第三章 土壤理化特性及土壤水冻融曲线第32-50页
    3.1 土壤样品物理化学特性分析第32-40页
    3.2 土壤水冻融曲线特征第40-50页
第四章 未冻水含量变化原因分析第50-58页
    4.1 温度对未冻水含量的影响第50-52页
    4.2 粒度对未冻水含量的影响第52-55页
    4.3 盐分对未冻水含量的影响第55-58页
第五章 基于BP神经网络的未冻水含量预测模型第58-64页
    5.1 含量的BP神经网络预测模型的构建第58-60页
    5.2 模型的验证以及模型的不足第60-62页
    5.3 模型的预测及可能的应用第62-64页
第六章 结论第64-66页
参考文献第66-71页
在学期间的研究成果第71-73页
致谢第73页

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