港口煤炭调度数据处理及可视化设计与实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.1 煤炭调度研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 煤炭数据可视化研究现状 | 第12页 |
| 1.3 本文的研究内容 | 第12-13页 |
| 1.4 论文结构安排 | 第13-14页 |
| 第2章 相关技术与理论 | 第14-24页 |
| 2.1 数据仓库技术 | 第14-17页 |
| 2.1.1 数据仓库的概念与特点 | 第14-15页 |
| 2.1.2 数据仓库的数据组织结构 | 第15-16页 |
| 2.1.3 数据仓库的体系结构 | 第16-17页 |
| 2.2 OLAP技术 | 第17-21页 |
| 2.2.1 OLAP的相关概念 | 第18-19页 |
| 2.2.2 OLAP与数据仓库 | 第19页 |
| 2.2.3 多维数据模型 | 第19-21页 |
| 2.3 数据可视化技术 | 第21-23页 |
| 2.3.1 数据可视化概念与特点 | 第22-23页 |
| 2.3.2 数据可视化发展 | 第23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 系统结构设计与建模 | 第24-42页 |
| 3.1 需求分析 | 第24-26页 |
| 3.1.1 需求分析概述 | 第24页 |
| 3.1.2 生产业务分析 | 第24-25页 |
| 3.1.3 数据采集分析 | 第25-26页 |
| 3.1.4 数据展现方式分析 | 第26页 |
| 3.2 系统结构设计 | 第26-31页 |
| 3.2.1 数据源设计 | 第27-28页 |
| 3.2.2 ETL过程设计 | 第28-29页 |
| 3.2.3 数据仓库设计 | 第29-30页 |
| 3.2.4 数据展现设计 | 第30-31页 |
| 3.3 数据仓库建模 | 第31-41页 |
| 3.3.1 数据仓库主题设计 | 第31-32页 |
| 3.3.2 概念模型 | 第32-36页 |
| 3.3.3 逻辑模型 | 第36-39页 |
| 3.3.4 物理模型 | 第39-41页 |
| 3.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 港口煤炭调度数据处理及可视化 | 第42-57页 |
| 4.1 核心模块 | 第42-43页 |
| 4.2 ETL过程实现 | 第43-45页 |
| 4.2.1 ETL处理过程 | 第43-44页 |
| 4.2.2 ETL程序实现 | 第44-45页 |
| 4.3 多维数据集的建立 | 第45-51页 |
| 4.3.1 维度模型建立 | 第45-46页 |
| 4.3.2 多维数据集的建立 | 第46-51页 |
| 4.4 数据的可视化 | 第51-56页 |
| 4.5 本章小结 | 第56-57页 |
| 结论 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 作者简介 | 第62-63页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和科研成果 | 第63-64页 |
