| 摘要 | 第8-10页 |
| ABSTRACT | 第10-11页 |
| 第1章 绪论 | 第12-28页 |
| 1.1 课题研究的背景和意义 | 第12-14页 |
| 1.1.1 工程应用背景 | 第12-13页 |
| 1.1.2 磨削淬硬技术的特点 | 第13-14页 |
| 1.2 磨削淬硬技术的国内外研究现状 | 第14-19页 |
| 1.2.1 磨削工况条件对磨削淬硬层厚度的影响 | 第14-15页 |
| 1.2.2 磨削淬硬层的金相组织和磨削淬硬层的相变机理 | 第15-17页 |
| 1.2.3 磨削淬硬层的显微硬度 | 第17页 |
| 1.2.4 磨削淬硬层的残余应力 | 第17页 |
| 1.2.5 磨削淬硬层的摩擦磨损性能 | 第17-18页 |
| 1.2.6 磨削淬硬层的抗疲劳性能 | 第18-19页 |
| 1.3 磨削基础理论的研究现状 | 第19-26页 |
| 1.3.1 热量分配比的研究 | 第19-22页 |
| 1.3.2 磨削过程中磨粒分布的研究 | 第22-24页 |
| 1.3.3 热源分布模型的研究 | 第24-25页 |
| 1.3.4 磨削温度场的研究 | 第25-26页 |
| 1.4 磨削淬硬技术存在的主要问题 | 第26-27页 |
| 1.5 本课题的主要研究内容 | 第27-28页 |
| 第2章 磨削淬硬技术的试验研究 | 第28-48页 |
| 2.1 磨削力和磨削温度测试方法 | 第28-31页 |
| 2.2 试验研究 | 第31-33页 |
| 2.2.1 工件材料 | 第31页 |
| 2.2.2 试验方案 | 第31-33页 |
| 2.3 试验结果及分析 | 第33-43页 |
| 2.3.1 磨削力 | 第33-35页 |
| 2.3.2 磨削温度 | 第35-36页 |
| 2.3.3 X射线衍射物相分析 | 第36-38页 |
| 2.3.4 表面粗糙度 | 第38页 |
| 2.3.5 表面硬度和淬硬层深度 | 第38-42页 |
| 2.3.6 金相组织 | 第42-43页 |
| 2.4 砂轮磨损的研究 | 第43-47页 |
| 2.4.1 磨粒的磨损 | 第43-46页 |
| 2.4.2 砂轮的堵塞 | 第46-47页 |
| 2.5 本章小结 | 第47-48页 |
| 第3章 磨削弧内磨粒分布的概率统计研究 | 第48-60页 |
| 3.1 磨削弧内的总磨粒数 | 第48-50页 |
| 3.2 磨粒突起高度的概率统计模型 | 第50-51页 |
| 3.3 砂轮修整对磨粒概率分布的影响 | 第51-52页 |
| 3.4 磨粒的切入深度 | 第52-54页 |
| 3.5 接触磨粒和切削磨粒的概率统计 | 第54-55页 |
| 3.6 磨粒与工件的真实接触面积和砂轮与工件的几何接触面积 | 第55页 |
| 3.7 磨粒与工件的接触半径 | 第55-57页 |
| 3.8 磨削加工参数对接触磨粒和切削磨粒数目的影响 | 第57-59页 |
| 3.9 本章小结 | 第59-60页 |
| 第4章 磨削淬硬加工热量分配比的研究 | 第60-69页 |
| 4.1 磨削热量的传递关系 | 第60-61页 |
| 4.2 热量分配比的数学模型 | 第61-63页 |
| 4.3 影响热量分配比的主要因素 | 第63-68页 |
| 4.3.1 砂轮粒度对热量分配比的影响 | 第63-65页 |
| 4.3.2 磨削深度对热量分配比的影响 | 第65页 |
| 4.3.3 砂轮线速度对热量分配比的影响 | 第65-66页 |
| 4.3.4 进给速度对热量分配比的影响 | 第66-67页 |
| 4.3.5 热源分布形式对热量分配比的影响 | 第67页 |
| 4.3.6 磨削液对热量分配比的影响 | 第67-68页 |
| 4.3.7 磨削方式对热量分配比的影响 | 第68页 |
| 4.4 本章小结 | 第68-69页 |
| 第5章 磨削热源分布综合模型的研究 | 第69-84页 |
| 5.1 磨削热源分布综合模型的理论研究 | 第70-73页 |
| 5.1.1 磨削热源分布综合模型 | 第70-71页 |
| 5.1.2 基于热源分布综合模型的磨削温度场 | 第71-72页 |
| 5.1.3 磨削热源分布综合模型中的参数对热源分布的影响 | 第72-73页 |
| 5.2 热源分布模型对磨削温度场的影响 | 第73-75页 |
| 5.3 热源分布模型在磨削温度场计算中的应用 | 第75-83页 |
| 5.3.1 逆磨温度场计算应用矩三角形热源分布模型 | 第75-79页 |
| 5.3.2 顺磨温度场计算应用梯形热源分布模型 | 第79-83页 |
| 5.4 本章小结 | 第83-84页 |
| 第6章 磨削淬硬技术的数值模拟 | 第84-103页 |
| 6.1 磨削温度场的数学模型 | 第85-89页 |
| 6.1.1 温度场的平衡方程 | 第85-87页 |
| 6.1.2 温度场的有限元模型 | 第87-89页 |
| 6.2 磨削温度场的有限元数值模拟 | 第89-94页 |
| 6.2.1 磨削温度场边界条件的确定 | 第89-91页 |
| 6.2.2 实体模型的建立和网格划分 | 第91-92页 |
| 6.2.3 磨削温度场的加载 | 第92-94页 |
| 6.3 数值模拟结果及分析 | 第94-101页 |
| 6.3.1 磨削温度场的数值模拟结果 | 第94-95页 |
| 6.3.2 磨削淬硬层的数值模拟结果 | 第95-96页 |
| 6.3.3 磨削淬硬加工参数对温度场的影响 | 第96-98页 |
| 6.3.4 工件内部热量的传散 | 第98-100页 |
| 6.3.5 磨削温度场数值模拟技术的改进 | 第100-101页 |
| 6.4 本章小结 | 第101-103页 |
| 第7章 基于神经网络的磨削淬硬结果预测 | 第103-111页 |
| 7.1 神经网络系统的总体设计结构 | 第103-106页 |
| 7.2 磨削淬硬结果的预测 | 第106-108页 |
| 7.2.1 磨削力的预测结果 | 第106页 |
| 7.2.2 最高温度和温度梯度的预测结果 | 第106-107页 |
| 7.2.3 表面硬度和淬硬层厚度的预测结果 | 第107-108页 |
| 7.3 磨削淬硬加工参数的预测 | 第108-109页 |
| 7.3.1 基于磨削力和表面最高温度的参数预测 | 第108-109页 |
| 7.3.2 基于表面硬度、粗糙度和淬硬层深度的参数预测 | 第109页 |
| 7.4 神经网络数据样本的探讨 | 第109-110页 |
| 7.5 本章小结 | 第110-111页 |
| 结论 | 第111-115页 |
| 参考文献 | 第115-122页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文、参加的课题及获得奖励 | 第122-123页 |
| 致谢 | 第123-124页 |
