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基于知识网格的电子商务智能推荐理论方法研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第10-27页
    1.1 研究意义第10-11页
    1.2 国内外研究综述第11-22页
        1.2.1 知识网格研究第11-16页
        1.2.2 电子商务推荐系统研究第16-22页
    1.3 研究目标、内容和方法第22-27页
        1.3.1 研究目标第22-23页
        1.3.2 研究内容第23-24页
        1.3.3 研究方法第24-27页
第2章 相关理论技术分析与评述第27-65页
    2.1 语义web第27-31页
    2.2 网格技术第31-55页
        2.2.1 网格基础技术第31-35页
        2.2.2 语义网格与知识网格第35-55页
    2.3 电子商务推荐系统及其相关技术第55-64页
        2.3.1 电子商务推荐系统第55-60页
        2.3.2 电子商务推荐技术第60-64页
    2.4 本章小结第64-65页
第3章 基于知识的电子商务智能推荐理论方法第65-111页
    3.1 基于知识的电子商务智能推荐的原理第65-70页
        3.1.1 基于知识的推荐技术的发展第65-67页
        3.1.2 基于知识的电子商务智能推荐的基本原理第67-70页
    3.2 基于本体的KBIECRS知识表示方法第70-75页
        3.2.1 RecommendOnto本体模型第70-73页
        3.2.2 规则和案例知识的表示方法第73-75页
    3.3 KBIECRS知识的获取方法第75-93页
        3.3.1 知识获取方法分析第75-77页
        3.3.2 商品知识的获取方法第77-83页
        3.3.3 用户知识的获取方法第83-93页
    3.4 KBIECRS推理机制与推荐结果的产生第93-106页
        3.4.1 KBIECRS推理机制第93-104页
        3.4.2 KBIECRS推荐结果的产生第104-106页
    3.5 KBIECRS推荐策略的自适应选择第106-110页
    3.6 本章小结第110-111页
第4章 电子商务智能推荐知识网格模型第111-151页
    4.1 电子商务智能推荐知识网格的基本原理第111-113页
    4.2 IECRKG资源的统一表示与规范组织第113-117页
        4.2.1 IECRKG资源空间模型第113-116页
        4.2.2 IECRKG资源统一表示第116-117页
    4.3 IECRKG语义交互环境第117-141页
        4.3.1 IECRKG基于服务的架构第117-122页
        4.3.2 语义交互的关键技术第122-141页
    4.4 IECRKG知识发现、搜索与聚合第141-150页
        4.4.1 IECRKG知识发现第141-143页
        4.4.2 IECRKG知识搜索第143-144页
        4.4.3 IECRKG知识聚合第144-150页
    4.5 本章小结第150-151页
第5章 IECRKG服务社区的组织与优化第151-174页
    5.1 IECRKG服务社区的结构与组织第151-164页
        5.1.1 IECRKG服务社区的基本概念第151-153页
        5.1.2 IECRKG服务社区的结构和功能第153-159页
        5.1.3 IECRKG服务社区路由算法第159-164页
    5.2 IECRKG服务社区的形成机制第164-169页
        5.2.1 IECRKG资源服务社区的形成机制第164-167页
        5.2.2 IECRKG推荐服务社区的形成机制第167-168页
        5.2.3 IECRKG服务社区的节点退出机制第168-169页
    5.3 IECRKG服务社区的维护与自组织优化第169-173页
        5.3.1 IECRKG服务社区的维护内容第169-170页
        5.3.2 正CRKG服务社区的自组织优化算法第170-173页
    5.4 本章小结第173-174页
第6章 全文总结与研究展望第174-178页
    6.1 全文总结第174-177页
        6.1.1 全文主要内容第174-175页
        6.1.2 主要创新点第175-177页
    6.2 研究展望第177-178页
参考文献第178-190页
在读期间参加的科研项目第190-191页
在读期间发表的论文第191-192页
致谢第192页

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