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基于信号配时优化的区域机动车排放控制技术研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第14-20页
    1.1 研究背景第14-15页
    1.2 研究目标与内容第15-16页
        1.2.1 研究目标第15页
        1.2.2 研究内容第15-16页
    1.3 技术路线第16-18页
    1.4 论文结构安排第18页
    1.5 本章小结第18-20页
第二章 国内外相关研究综述第20-30页
    2.1 交通信号配时优化研究综述第20-22页
        2.1.1 信号控制发展历程第20页
        2.1.2 信号配时优化目标研究综述第20-22页
    2.2 机动车排放计算研究综述第22-27页
        2.2.1 机动车排放的影响因素第22-23页
        2.2.2 机动车排放计算模型第23-27页
    2.3 交叉口机动车排放评价综述第27-29页
        2.3.1 信号配时对机动车排放影响研究第27-28页
        2.3.2 交叉口机动车排放计算研究第28-29页
    2.4 本章小结第29-30页
第三章 区域机动车排放计算方法研究第30-54页
    3.1 排放计算思路第30-32页
        3.1.1 机动车排放计算模型第30页
        3.1.2 机动车排放污染物计算种类选取第30-32页
    3.2 机动车排放计算模型第32-43页
        3.2.1 机动车排放计算模型比选第32-33页
        3.2.2 IVE模型计算原理第33-37页
        3.2.3 IVE模型的输入输出第37-43页
    3.3 交通仿真模型第43-48页
        3.3.1 交通仿真模型的选择第43-44页
        3.3.2 Paramics的工作原理第44-46页
        3.3.3 Paramics的数据接口第46-48页
    3.4 机动车排放模型与交通仿真的结合第48-52页
        3.4.1 机动车排放计算设计方案第48-50页
        3.4.2 仿真数据的输入设计第50-52页
        3.4.3 排放模型的输出设计第52页
    3.5 本章小结第52-54页
第四章 信号配时优化方法研究第54-70页
    4.1 概述第54-59页
        4.1.1 城市交通信号控制理论基础第54-56页
        4.1.2 交通信号控制性能评估指标第56-59页
    4.2 区域信号配时优化模型第59-61页
        4.2.1 目标函数第59-60页
        4.2.2 约束条件第60-61页
        4.2.3 优化模型总结第61页
    4.3 遗传算法优化方法第61-68页
        4.3.1 遗传算法概述第61-62页
        4.3.2 遗传算法的实现第62-65页
        4.3.3 信号控制配时参数优化流程设计第65-68页
    4.4 本章小结第68-70页
第五章 实例分析与方法评价第70-96页
    5.1 研究区域路网概况第70-83页
        5.1.1 研究区域信息调研第71-78页
        5.1.2 仿真环境搭建及配置参数设置第78-83页
    5.2 仿真信号优化第83-87页
        5.2.1 优化过程第83-85页
        5.2.2 优化结果第85-87页
    5.3 仿真结果分析第87-95页
        5.3.1 机动车排放量分析第87-88页
        5.3.2 车辆行驶工况分析第88-94页
        5.3.3 路网交通指标分析第94-95页
    5.4 本章小结第95-96页
第六章 结论与展望第96-98页
    6.1 研究结论第96页
    6.2 进一步研究展望第96-98页
致谢第98-100页
参考文献第100-106页
附录第106-122页
    附录A 静态数据交互代码第106-110页
    附录B 动态数据交互代码第110-113页
    附录C 配时参数优化算法程序代码第113-116页
    附录D OD参数标定算法程序代码第116-122页
作者简介第122页

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