摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4页 |
一、导论 | 第8-20页 |
(一) 选题背景 | 第8-9页 |
1、大数据时代已来临 | 第8页 |
2、大数据时代之商业变革 | 第8-9页 |
3、大数据时代之中国政府 | 第9页 |
(二) 研究意义 | 第9-10页 |
1、理论意义 | 第9-10页 |
2、现实意义 | 第10页 |
(三) 研究现状综述 | 第10-16页 |
1、何为大数据 | 第10页 |
2、大数据的特征 | 第10-11页 |
3、大数据之商业实践 | 第11-13页 |
4、大数据之政府实践 | 第13-14页 |
5、大数据对行政决策的借鉴意义 | 第14页 |
6、面临的问题与挑战 | 第14-15页 |
7、评述与展望 | 第15-16页 |
(四) 研究方法、创新点与难点 | 第16-17页 |
1、研究方法 | 第16页 |
2、创新点 | 第16-17页 |
3、难点 | 第17页 |
(五) 论文思路 | 第17-18页 |
(六) 基本概念 | 第18-20页 |
1、大数据 | 第18页 |
2、大数据技术 | 第18页 |
3、行政决策 | 第18页 |
4、信息孤岛 | 第18-20页 |
二、大数据时代政府行政决策面临的挑战和机遇 | 第20-30页 |
(一) 大数据时代政府行政决策面临的挑战 | 第21-25页 |
1、大数据时代对决策民主化有更高要求 | 第21-23页 |
2、大数据时代对决策科学化有更高要求 | 第23-24页 |
3、大数据时代对理性决策有更高要求 | 第24-25页 |
(二) 大数据为政府行政决策带来的机遇 | 第25-30页 |
1、大数据背景下的市场经济发展是行政决策变革的客观要求 | 第26-27页 |
2、大数据背景下的民主政治建设是行政决策变革的内在要求 | 第27-28页 |
3、大数据背景下的效率政府建设是行政决策变革的动力机制 | 第28-30页 |
三、大数据对行政决策的影响 | 第30-35页 |
(一) 对行政决策驱动因素的影响 | 第30-32页 |
1、以目标为驱动的传统行政决策 | 第30-31页 |
2、大数据下以数据为驱动的行政决策 | 第31-32页 |
(二) 对行政决策思维范式的影响 | 第32-35页 |
1、影响传统行政决策的思维范式 | 第32-33页 |
2、大数据下的思维“第四范式” | 第33-35页 |
四、大数据下行政决策变革的障碍 | 第35-45页 |
(一) 大数据意识缺乏问题 | 第35-37页 |
1、大数据意识缺乏问题的来源 | 第35-36页 |
2、大量沉睡的数据资源尚未利用 | 第36页 |
3、数据质量的达标程度值得担忧 | 第36-37页 |
(二) 信息孤岛问题 | 第37-39页 |
1、信息孤岛的来源 | 第37-38页 |
2、整合信息孤岛带来的成本问题 | 第38-39页 |
(三) 研究大数据技术和管理的人才缺乏问题 | 第39-41页 |
1、研究大数据技术和管理的人才缺乏问题来源 | 第39-40页 |
2、大数据技术发展造成技术发展与管理滞后的矛盾 | 第40-41页 |
(四) 信息安全与个人隐私问题 | 第41-43页 |
1、信息安全与个人隐私问题的来源 | 第41-42页 |
2、数据开放与个人隐私的保护之间存在矛盾 | 第42-43页 |
(五) 数字鸿沟的问题 | 第43-45页 |
1、数字鸿沟问题的来源 | 第43-44页 |
2、数字鸿沟将阻碍大数据成为合理决策的有力武器 | 第44-45页 |
五、大数据下行政决策变革的建议 | 第45-55页 |
(一) 将大数据提高到国家战略层面 | 第45-47页 |
1、大数据的战略意义 | 第45-46页 |
2、把大数据上升为国家战略,加强顶层设计 | 第46-47页 |
(二) 建立统一的大数据平台,消除信息孤岛 | 第47-51页 |
1、政府数据开放 | 第47-48页 |
2、培养大数据专业人才 | 第48-49页 |
3、优先支持大数据基础性研究 | 第49-50页 |
4、数据的可用性问题 | 第50-51页 |
(三) 重视社会化决策的兴起 | 第51-53页 |
1、社会化决策的条件 | 第51-52页 |
2、政府主导下的多元主体决策 | 第52-53页 |
(四) 出台相关法律实现数据安全 | 第53-55页 |
1、尽快出台针对网络隐私安全的法律法规 | 第53-54页 |
2、以法律的形式为数据设置存储期限以进行数据取舍 | 第54-55页 |
六、总结与研究展望 | 第55-57页 |
(一) 总结 | 第55-56页 |
(二) 研究展望 | 第56-57页 |
参考文献 | 第57-60页 |
致谢 | 第60页 |