基于负载均衡的NUMA感知的Xen虚拟机调度器
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
第1章 绪论 | 第12-17页 |
1.1 研究背景 | 第12-13页 |
1.2 研究目标 | 第13-14页 |
1.3 相关工作 | 第14-15页 |
1.4 本文结构 | 第15-16页 |
1.5 本章小结 | 第16-17页 |
第2章 相关技术介绍 | 第17-27页 |
2.1 多核架构 | 第17-18页 |
2.2 多核架构内存访问模式 | 第18-21页 |
2.2.1 统一内存访问 | 第19-20页 |
2.2.2 非统一内存访问 | 第20-21页 |
2.3 虚拟化技术 | 第21-23页 |
2.4 Libvirt库 | 第23页 |
2.5 多级缓存和缓存竞争 | 第23-25页 |
2.6 cpupools | 第25页 |
2.7 本章小结 | 第25-27页 |
第3章 调度算法介绍 | 第27-41页 |
3.1 自适应的K-means虚拟机聚类算法 | 第27-31页 |
3.1.1 算法概述 | 第28-29页 |
3.1.2 算法复杂度分析 | 第29-30页 |
3.1.3 算法有效性分析 | 第30-31页 |
3.2 虚拟机分配策略 | 第31-35页 |
3.2.1 分配策略 | 第31-33页 |
3.2.2 分配策略分析 | 第33-35页 |
3.3 最小代价虚拟机迁移算法 | 第35-40页 |
3.3.1 算法概述 | 第35-38页 |
3.3.2 目标节点选取策略 | 第38-39页 |
3.3.3 算法分析 | 第39-40页 |
3.4 本章小结 | 第40-41页 |
第4章 调度器设计与实现 | 第41-48页 |
4.1 程序模块 | 第41-43页 |
4.2 信息采集模块 | 第43-45页 |
4.2.1 获取系统结构信息 | 第43页 |
4.2.2 收集虚拟机数据 | 第43-44页 |
4.2.3 选择活跃的虚拟机 | 第44-45页 |
4.3 调度模块 | 第45页 |
4.3.1 通过vCPU和CPU的绑定进行迁移 | 第45页 |
4.3.2 利用cpupools进行迁移 | 第45页 |
4.4 程序运行效果 | 第45-47页 |
4.5 本章小结 | 第47-48页 |
第5章 实验测试与分析 | 第48-56页 |
5.1 测试环境 | 第48页 |
5.1.1 服务器配置 | 第48页 |
5.1.2 环境配置 | 第48页 |
5.2 测试用例 | 第48-50页 |
5.3 测试流程 | 第50-52页 |
5.3.1 创建虚拟机 | 第50-51页 |
5.3.2 运行程序 | 第51页 |
5.3.3 得到运行结果 | 第51-52页 |
5.4 测试结果 | 第52-53页 |
5.5 测试分析 | 第53-55页 |
5.5.1 性能影响 | 第53-54页 |
5.5.2 调度消耗 | 第54-55页 |
5.6 本章小结 | 第55-56页 |
第6章 总结 | 第56-58页 |
6.1 工作总结 | 第56-57页 |
6.2 未来的工作 | 第57-58页 |
参考文献 | 第58-60页 |
攻读硕士学位期间主要的研究成果 | 第60-61页 |
致谢 | 第61页 |