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基于负载均衡的NUMA感知的Xen虚拟机调度器

摘要第5-6页
Abstract第6页
第1章 绪论第12-17页
    1.1 研究背景第12-13页
    1.2 研究目标第13-14页
    1.3 相关工作第14-15页
    1.4 本文结构第15-16页
    1.5 本章小结第16-17页
第2章 相关技术介绍第17-27页
    2.1 多核架构第17-18页
    2.2 多核架构内存访问模式第18-21页
        2.2.1 统一内存访问第19-20页
        2.2.2 非统一内存访问第20-21页
    2.3 虚拟化技术第21-23页
    2.4 Libvirt库第23页
    2.5 多级缓存和缓存竞争第23-25页
    2.6 cpupools第25页
    2.7 本章小结第25-27页
第3章 调度算法介绍第27-41页
    3.1 自适应的K-means虚拟机聚类算法第27-31页
        3.1.1 算法概述第28-29页
        3.1.2 算法复杂度分析第29-30页
        3.1.3 算法有效性分析第30-31页
    3.2 虚拟机分配策略第31-35页
        3.2.1 分配策略第31-33页
        3.2.2 分配策略分析第33-35页
    3.3 最小代价虚拟机迁移算法第35-40页
        3.3.1 算法概述第35-38页
        3.3.2 目标节点选取策略第38-39页
        3.3.3 算法分析第39-40页
    3.4 本章小结第40-41页
第4章 调度器设计与实现第41-48页
    4.1 程序模块第41-43页
    4.2 信息采集模块第43-45页
        4.2.1 获取系统结构信息第43页
        4.2.2 收集虚拟机数据第43-44页
        4.2.3 选择活跃的虚拟机第44-45页
    4.3 调度模块第45页
        4.3.1 通过vCPU和CPU的绑定进行迁移第45页
        4.3.2 利用cpupools进行迁移第45页
    4.4 程序运行效果第45-47页
    4.5 本章小结第47-48页
第5章 实验测试与分析第48-56页
    5.1 测试环境第48页
        5.1.1 服务器配置第48页
        5.1.2 环境配置第48页
    5.2 测试用例第48-50页
    5.3 测试流程第50-52页
        5.3.1 创建虚拟机第50-51页
        5.3.2 运行程序第51页
        5.3.3 得到运行结果第51-52页
    5.4 测试结果第52-53页
    5.5 测试分析第53-55页
        5.5.1 性能影响第53-54页
        5.5.2 调度消耗第54-55页
    5.6 本章小结第55-56页
第6章 总结第56-58页
    6.1 工作总结第56-57页
    6.2 未来的工作第57-58页
参考文献第58-60页
攻读硕士学位期间主要的研究成果第60-61页
致谢第61页

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