首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

复杂场景真实感绘制中的高效采样方法研究

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
缩写表第14-15页
常见符号表第15-16页
第1章 绪论第16-35页
    1.1 引言第16-17页
    1.2 基础理论第17-20页
        1.2.1 辐射度量学第17-18页
        1.2.2 绘制方程第18-19页
        1.2.3 辐射传输方程第19-20页
    1.3 全局光照明绘制第20-26页
        1.3.1 蒙特卡洛绘制算法第20-24页
        1.3.2 辐射度绘制算法第24-25页
        1.3.3 高效的间接光照明绘制算法第25-26页
        1.3.4 基于回归的绘制算法第26页
    1.4 半透明材质绘制第26-30页
        1.4.1 蒙特卡洛绘制算法第27-28页
        1.4.2 基于扩散方程的绘制算法第28-30页
        1.4.3 混合的绘制算法第30页
    1.5 运动特效绘制第30-34页
        1.5.1 运动模糊绘制算法第31-32页
        1.5.2 风格化的运动描绘样式第32-33页
        1.5.3 可编程运动特效绘制算法第33-34页
    1.6 本文工作和章节安排第34-35页
第2章 基于辐射照度回归的全局光照明绘制第35-56页
    2.1 介绍第35-37页
    2.2 算法基础第37-43页
        2.2.1 光子映射与最终收集第37-40页
        2.2.2 球面谐波第40-41页
        2.2.3 辐射照度计算第41-43页
        2.2.4 辐射照度表示第43页
    2.3 辐射照度回归第43-49页
        2.3.1 训练样本与测试样本第45页
        2.3.2 辐射照度预测第45-47页
        2.3.3 异常样本剔除第47-49页
    2.4 实验结果第49-54页
        2.4.1 结果比较第50-51页
        2.4.2 光子数第51-53页
        2.4.3 内存消耗第53页
        2.4.4 采样率第53-54页
    2.5 本章小结第54-56页
第3章 基于概率调整的半透明材质绘制第56-75页
    3.1 介绍第56-57页
    3.2 基于概率调整的体积光子映射第57-67页
        3.2.1 体积光子映射第58-59页
        3.2.2 光子概率调整第59-61页
        3.2.3 光子切分第61-66页
        3.2.4 光子能量截断第66页
        3.2.5 关注区域计算第66-67页
    3.3 实验结果第67-73页
    3.4 本章小结第73-75页
第4章 GPU上可扩展的可编程运动特效绘制第75-94页
    4.1 介绍第75-77页
    4.2 可编程运动特效第77-79页
    4.3 系统概述第79-81页
    4.4 系统模块第81-88页
        4.4.1 建立时间聚合体第81页
        4.4.2 光栅化第81-82页
        4.4.3 区间切分和重采样第82-85页
        4.4.4 运动特效绘制与片段合成第85-86页
        4.4.5 调度和外存绘制第86-88页
    4.5 实验结果第88-92页
    4.6 本章小结第92-94页
第5章 总结与展望第94-97页
    5.1 本文工作的总结第94-96页
    5.2 未来工作的展望第96-97页
参考文献第97-105页
攻读博士学位期间主要的研究成果第105-106页
致谢第106页

论文共106页,点击 下载论文
上一篇:残疾人无障碍设计和智能康复产品研究
下一篇:基于负载均衡的NUMA感知的Xen虚拟机调度器