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非线性单纯映射的建模与高效算法

摘要第4-6页
Abstract第6-8页
第1章 绪论第14-32页
    1.1 研究背景和意义第14-16页
    1.2 研究现状分析第16-29页
        1.2.1 单纯映射第16-18页
        1.2.2 曲面纹理映射第18-21页
        1.2.3 局部防翻转映射第21-25页
        1.2.4 体网格参数化第25-29页
    1.3 本文研究内容第29-30页
    1.4 本文组织结构第30-32页
第2章 内容敏感的纹理映射第32-49页
    2.1 引言第32-33页
    2.2 内容敏感的参数化模型第33-35页
        2.2.1 问题提出第33-34页
        2.2.2 连续化建模第34页
        2.2.3 “LSCM+”形变误差度量第34-35页
    2.3 数值求解第35-41页
        2.3.1 重要图的生成第35-36页
        2.3.2 离散化第36-37页
        2.3.3 非线性最小二乘优化第37-38页
        2.3.4 算法实现细节第38-39页
        2.3.5 权函数快速积分第39-41页
    2.4 实验结果第41-48页
    2.5 本章小结第48-49页
第3章 针对局部防翻转映射的重网格化辅助的优化方法第49-68页
    3.1 引言第49-50页
    3.2 问题描述第50-51页
    3.3 重网格化辅助的优化第51-59页
        3.3.1 方法概述第51-52页
        3.3.2 带松弛的几何优化第52-54页
        3.3.3 基于翻边的拓扑优化第54-55页
        3.3.4 基于细分边的局部上采样第55-59页
    3.4 实验结果第59-66页
    3.5 本章小结第66-68页
第4章 伸缩形变最小化的体参数化第68-85页
    4.1 引言第68-69页
    4.2 伸缩形变能量第69-73页
        4.2.1 面网格的伸缩形变能量第69-70页
        4.2.2 体网格的伸缩形变能量第70-73页
    4.3 基于伸缩形变的体参数化第73-78页
        4.3.1 体参数化的能量函数第74页
        4.3.2 数值优化第74-78页
    4.4 实验结果第78-84页
    4.5 本章小结第84-85页
第5章 总结与展望第85-88页
    5.1 本文工作总结第85-86页
    5.2 未来工作展望第86-88页
参考文献第88-96页
攻读博士学位期间的主要研究成果第96-97页
致谢第97-98页

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