致谢 | 第4-5页 |
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第14-22页 |
1.1 选题背景与研究意义 | 第14-15页 |
1.1.1 选题背景 | 第14页 |
1.1.2 研究意义 | 第14-15页 |
1.2 国内外研究现状 | 第15-19页 |
1.2.1 行程时间可靠性相关研究综述 | 第15-16页 |
1.2.2 移动检测技术研究综述 | 第16-18页 |
1.2.3 公交行程时间可靠性相关研究综述 | 第18-19页 |
1.3 研究目标和内容 | 第19-20页 |
1.3.1 研究目标 | 第19-20页 |
1.3.2 研究内容 | 第20页 |
1.4 论文结构安排 | 第20-22页 |
第二章 车载GPS数据的预处理方法 | 第22-42页 |
2.1 GPS数据和GIS数据概述 | 第22-29页 |
2.1.1 GPS数据 | 第22-23页 |
2.1.2 GIS数据 | 第23-28页 |
2.1.3 研究区域范围的界定 | 第28页 |
2.1.4 研究时间段的划分 | 第28-29页 |
2.2 地图匹配 | 第29-33页 |
2.2.1 传统地图匹配算法 | 第29-30页 |
2.2.2 改进的地图匹配算法 | 第30-32页 |
2.2.3 地图匹配技术的应用 | 第32-33页 |
2.3 车载GPS漂移数据的处理方法 | 第33-34页 |
2.4 车载GPS冗余数据的处理方法 | 第34-37页 |
2.5 实例分析 | 第37-41页 |
2.5.1 测试数据来源 | 第37-38页 |
2.5.2 测试方案设计 | 第38页 |
2.5.3 测试结果分析 | 第38-41页 |
2.6 本章小结 | 第41-42页 |
第三章公交站点区间行程时间分布模型 | 第42-58页 |
3.1 公交站点区间行程时间的计算 | 第42-44页 |
3.1.1 公交站点区间行程时间的定义 | 第42页 |
3.1.2 公交站点经纬度的获取 | 第42-43页 |
3.1.3 公交站点区间行程时间计算 | 第43页 |
3.1.4 数据选择 | 第43-44页 |
3.2 站点区间行程时间常用统计分布模型 | 第44-47页 |
3.2.1 正态分布(高斯分布) | 第45页 |
3.2.2 威布尔分布 | 第45-46页 |
3.2.3 对数正态分布 | 第46-47页 |
3.3 高斯混合分布模型 | 第47-50页 |
3.3.1 高斯混合分布模型 | 第47-48页 |
3.3.2 EM算法 | 第48-50页 |
3.4 站点区间行程时间分布拟合 | 第50-57页 |
3.4.1 站点区间行程时间分布拟合步骤 | 第50-51页 |
3.4.2 站点区间行程时间分布拟合分析 | 第51-57页 |
3.5 本章小结 | 第57-58页 |
第四章公交站点区间行程时间可靠性评价模型 | 第58-63页 |
4.1 公交站点区间行程时间可靠性评价指标的设计必要性 | 第58页 |
4.2 公交站点区间行程时间可靠性评价的指标分类 | 第58-60页 |
4.2.1 完成概率型评价指标 | 第58-59页 |
4.2.2 波动偏差型评价指标 | 第59-60页 |
4.2.3 综合两者型评价指标 | 第60页 |
4.3 公交站点区间行程时间可靠性评价指标的模型建立 | 第60-61页 |
4.3.1 行程时间波动指数 | 第60-61页 |
4.3.2 行程时间延误指数 | 第61页 |
4.4 本章小结 | 第61-63页 |
第五章公交站点区间行程时间可靠性影响因素 | 第63-78页 |
5.1 公交站点区间行程时间可靠性影响因素分析 | 第63-66页 |
5.1.1 行程时间DOW分析 | 第63-64页 |
5.1.2 行程时间TOD分析 | 第64-66页 |
5.2 交通条件因素 | 第66-71页 |
5.2.1 流量因素分析 | 第66-68页 |
5.2.2 信号因素分析 | 第68-71页 |
5.3 道路条件因素 | 第71-73页 |
5.3.1 站点区间距离 | 第71-72页 |
5.3.2 交叉口相对位置 | 第72-73页 |
5.4 采样间隔因素 | 第73-75页 |
5.5 天气因素 | 第75-77页 |
5.6 本章小结 | 第77-78页 |
第六章 结论与展望 | 第78-80页 |
6.1 主要研究结论 | 第78-79页 |
6.2 研究展望 | 第79-80页 |
附录 | 第80-83页 |
作者简历 | 第83-84页 |
参考文献 | 第84-88页 |