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移动协作感知下基于真实移动路径的轨迹研究与应用

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第9-13页
    1.1 课题研究背景第9-10页
    1.2 课题研究内容第10页
    1.3 本文的主要工作第10-11页
    1.4 论文结构第11-13页
第二章 移动协作感知系统技术背景第13-17页
    2.1 移动协作感知概述第13-15页
        2.1.1 移动协作感知的概念第13页
        2.1.2 移动协作感知的应用场景第13-15页
    2.2 移动协作感知系统功能结构第15-17页
第三章 轨迹预测的分析与研究第17-43页
    3.1 轨迹预测概述与实际可行性研究第17-18页
        3.1.1 轨迹预测概述第17页
        3.1.2 轨迹预测可行性研究第17-18页
    3.2 轨迹预测的一般过程第18-22页
        3.2.1 轨迹预测的应用场景第18-20页
        3.2.2 轨迹预测的整体流程第20-22页
    3.3 对现有轨迹预测方法的分析第22-43页
        3.3.1 预测的输入输出第24-25页
        3.3.2 预测算法的类型第25-36页
        3.3.3 预测过程考虑的信息维度第36-40页
        3.3.4 建模数据集的选择第40-41页
        3.3.5 现有真实轨迹数据集介绍第41-43页
第四章 系统中轨迹预测模块的设计与实现第43-57页
    4.1 轨迹预测模块需求设计第43-44页
    4.2 轨迹预测模块详细设计第44-48页
        4.2.1 数据库表设计第44-46页
        4.2.2 与其他模块交互的接口设计第46-48页
    4.3 轨迹预测模块的实现第48-57页
        4.3.1 数据预处理第49-51页
        4.3.2 相关定义第51-52页
        4.3.3 基于马尔科夫链的轨迹预测第52-54页
        4.3.4 基于频繁轨迹的轨迹预测第54-57页
第五章 轨迹预测算法的验证与结果分析第57-70页
    5.1 系统所需数据集的归一化处理第57-61页
    5.2 实验结果评估参数定义第61-63页
    5.3 实验方法及各参数选择第63-65页
    5.4 实验结果分析第65-70页
第六章 结束语第70-72页
    6.1 论文工作总结第70页
    6.2 下一步工作展望第70-72页
参考文献第72-76页
致谢第76-77页
攻读学位期间发表的学术论文第77页

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