基于集成LSSVM的湿法冶金置换过程产品质量控制
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-21页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-13页 |
| 1.2 置换过程概述 | 第13-18页 |
| 1.3 置换过程优化控制研究现状 | 第18-19页 |
| 1.4 本文主要工作 | 第19-21页 |
| 第2章 置换过程的机理模型 | 第21-37页 |
| 2.1 引言 | 第21页 |
| 2.2 锌粉置换过程工艺 | 第21-23页 |
| 2.3 锌粉置换过程主要影响因素分析 | 第23-25页 |
| 2.4 金属置换反应机理 | 第25-29页 |
| 2.5 置换过程机理建模 | 第29-32页 |
| 2.6 仿真研究与分析 | 第32-35页 |
| 2.6.1 模型参数确定 | 第33页 |
| 2.6.3 稳态定性分析 | 第33-35页 |
| 2.7 本章小结 | 第35-37页 |
| 第3章 置换过程的数据模型 | 第37-47页 |
| 3.1 引言 | 第37页 |
| 3.2 数据预处理 | 第37-40页 |
| 3.2.1 数据展开 | 第38页 |
| 3.2.2 异常数据处理 | 第38-39页 |
| 3.2.3 标准化处理 | 第39-40页 |
| 3.3 基于集成LSSVM的置换过程建模 | 第40-43页 |
| 3.3.1 集成支持向量机结构 | 第40-41页 |
| 3.3.2 最小二乘支持向量机 | 第41-42页 |
| 3.3.3 核函数选取 | 第42-43页 |
| 3.4 数据模型性能分析 | 第43-46页 |
| 3.4.1 辅助变量选择 | 第43页 |
| 3.4.2 成员LSSVM模型数据选择 | 第43-44页 |
| 3.4.3 仿真分析 | 第44-46页 |
| 3.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 第4章 置换过程的优化控制 | 第47-59页 |
| 4.1 引言 | 第47页 |
| 4.2 批次内优化控制基本思想 | 第47-48页 |
| 4.3 基于PCA的产品质量在线预测 | 第48-51页 |
| 4.4 遗传算法基本原理 | 第51-53页 |
| 4.4.1 遗传算法的基本特征 | 第51-52页 |
| 4.4.2 遗传算法的工作步骤 | 第52-53页 |
| 4.5 基于GA的置换过程优化控制策略 | 第53-55页 |
| 4.5.1 优化目标函数的确定 | 第54页 |
| 4.5.2 操作变量可行性分析 | 第54页 |
| 4.5.3 控制策略的优化求解 | 第54-55页 |
| 4.6 仿真与结果分析 | 第55-58页 |
| 4.7 本章小结 | 第58-59页 |
| 第5章 置换过程预测与优化平台的设计与实现 | 第59-71页 |
| 5.1 引言 | 第59页 |
| 5.2 系统整体结构框架 | 第59-62页 |
| 5.2.1 硬件结构设计 | 第59-60页 |
| 5.2.2 软件结构设计 | 第60-61页 |
| 5.2.3 数据库的设计 | 第61页 |
| 5.2.4 系统数据流程 | 第61-62页 |
| 5.3 系统软件的实现 | 第62-64页 |
| 5.3.1 C | 第62-63页 |
| 5.3.2 C | 第63-64页 |
| 5.4 置换过程预测与优化界面 | 第64-69页 |
| 5.4.1 界面整体结构设计 | 第64页 |
| 5.4.2 置换过程优化控制界面 | 第64-69页 |
| 5.5 本章小结 | 第69-71页 |
| 第6章 结论与展望 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 致谢 | 第77页 |
