| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第8-10页 |
| 1.1.1 课题来源 | 第8页 |
| 1.1.2 课题研究的背景及意义 | 第8-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-14页 |
| 1.2.1 电动汽车车载监控系统研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.2 锂离子电池参数提取方法研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 课题研究的主要内容 | 第14-16页 |
| 第2章 车辆监控系统及其相关技术 | 第16-28页 |
| 2.1 引言 | 第16页 |
| 2.2 客户端软件功能需求分析 | 第16-18页 |
| 2.2.1 用户需求分析 | 第16页 |
| 2.2.2 Android客户端需求分析 | 第16-18页 |
| 2.2.3 系统非功能性需求分析 | 第18页 |
| 2.3 系统整体方案设计 | 第18-20页 |
| 2.4 ANDROID系统 | 第20-23页 |
| 2.4.1 Android平台简介 | 第20-21页 |
| 2.4.2 Android开发环境搭建 | 第21-22页 |
| 2.4.3 Genymotion虚拟机 | 第22-23页 |
| 2.5 无线通信技术 | 第23-25页 |
| 2.6 GPS技术 | 第25-27页 |
| 2.6.1 GPS系统构成 | 第25-26页 |
| 2.6.2 GPS定位基本原理 | 第26-27页 |
| 2.7 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 锂离子电池参数辨识算法研究 | 第28-45页 |
| 3.1 引言 | 第28页 |
| 3.2 基于THEVENIN模型的参数辨识 | 第28-35页 |
| 3.2.1 Thevenin模型的建立 | 第28-30页 |
| 3.2.2 带遗忘因子的递推最小二乘法 | 第30-32页 |
| 3.2.3 实验仿真验证 | 第32-35页 |
| 3.3 基于RINT模型的锂离子电池健康状态参数提取 | 第35-44页 |
| 3.3.1 Rint模型的建立 | 第36-39页 |
| 3.3.2 非线性最小二乘法提取健康参数 | 第39-42页 |
| 3.3.3 实验仿真验证 | 第42-44页 |
| 3.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 第4章 系统硬件研究及客户端设计 | 第45-61页 |
| 4.1 引言 | 第45页 |
| 4.2 系统硬件结构 | 第45-49页 |
| 4.2.1 主控器部分 | 第45-47页 |
| 4.2.2 Wi-Fi模块部分 | 第47-49页 |
| 4.3 功能模块设计与实现 | 第49-57页 |
| 4.3.1 数据传输与解析 | 第49-53页 |
| 4.3.2 数据的存储 | 第53页 |
| 4.3.3 电池参数辨识结果的图形化 | 第53-54页 |
| 4.3.4 电池箱温度实时监测报警 | 第54页 |
| 4.3.5 车辆定位及附近兴趣点搜索 | 第54-57页 |
| 4.4 相关界面设计 | 第57-60页 |
| 4.4.1 登陆界面 | 第57页 |
| 4.4.2 应用主界面 | 第57-59页 |
| 4.4.3 车辆信息显示界面 | 第59-60页 |
| 4.4.4 地图导航界面 | 第60页 |
| 4.5 本章小结 | 第60-61页 |
| 第5章 电动汽车监控系统的测试 | 第61-72页 |
| 5.1 引言 | 第61页 |
| 5.2 系统测试环境搭建 | 第61-62页 |
| 5.3 测试过程与结果分析 | 第62-71页 |
| 5.3.1 电池系统参数辨识测试 | 第62-63页 |
| 5.3.2 电池系统健康参数测试 | 第63-65页 |
| 5.3.3 客户端相关功能测试 | 第65-67页 |
| 5.3.4 地图导航功能测试 | 第67-68页 |
| 5.3.5 客户端性能测试 | 第68-71页 |
| 5.4 本章小结 | 第71-72页 |
| 结论 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-79页 |
| 致谢 | 第79页 |