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驾驶员互联网模糊信息综合判断的路径选择方法研究

摘要第3-5页
abstract第5-6页
1 绪论第9-23页
    1.1 选题的意义及背景分析第9-11页
    1.2 研究问题及现状分析第11-21页
        1.2.1 交通网络路径选择问题第12-17页
        1.2.2 多属性决策问题第17-19页
        1.2.3 有偏好的交通网络路径选择第19-21页
        1.2.4 国内外研究评述第21页
    1.3 研究内容和方法第21-23页
2 基于直觉模糊信息模型的路径选择方法第23-39页
    2.1 直觉模糊集第24-29页
        2.1.1 基本概念第24-26页
        2.1.2 运算法则和各类算子第26-29页
    2.2 基于动态直觉模糊综合评价的驾驶员最优路径选择第29-37页
        2.2.1 路径选择问题的描述第29-30页
        2.2.2 路径选择的直觉模糊建模第30-35页
        2.2.3 驾驶员偏好已知时的路径选择的直觉模糊建模第35-37页
    2.3 小结第37-39页
3 基于犹豫模糊信息模型的路径选择方法第39-52页
    3.1 犹豫模糊集第40-44页
        3.1.1 基本概念第40-42页
        3.1.2 运算法则和各类算子第42-44页
    3.2 基于动态犹豫模糊综合评价的驾驶员最优路径选择第44-50页
        3.2.1 路径选择问题的描述第44-46页
        3.2.2 路径选择的犹豫模糊建模第46-48页
        3.2.3 驾驶员偏好已知时的路径选择的犹豫模糊建模第48-50页
    3.3 小结第50-52页
4 基于互联网平台SP调查的实例验证第52-60页
    4.1 SP调查概述第53-54页
        4.1.1 SP调查基本原理第53页
        4.1.2 SP调查表述方法第53-54页
    4.2 SP调查的路径选择行为第54-55页
    4.3 基于SP调查数据的实例验证第55-59页
        4.3.1 驾驶员动态直觉模糊判断的最优路径选择算法实例验证第57-58页
        4.3.2 驾驶员动态犹豫模糊判断的最优路径选择算法实例验证第58-59页
    4.4 小结第59-60页
5 结论及展望第60-62页
    5.1 结论第60-61页
    5.2 展望第61-62页
参考文献第62-68页
致谢第68页

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