基于数据挖掘技术的驾驶行为分析
缩略语表 | 第5-7页 |
英文摘要 | 第7-8页 |
中文摘要 | 第9-10页 |
第一章 绪论 | 第10-19页 |
1.1 选题缘由 | 第10页 |
1.2 研究背景与意义 | 第10-14页 |
1.3 国内外研究现状 | 第14-16页 |
1.4 研究内容 | 第16-17页 |
1.5 研究方法 | 第17-18页 |
1.6 本章小结 | 第18-19页 |
第二章 数据来源与预处理 | 第19-33页 |
2.1 OBD车载诊断系统 | 第19-21页 |
2.2 数据来源 | 第21-22页 |
2.3 指标提取 | 第22-25页 |
2.4 数据约简 | 第25-32页 |
2.5 本章小结 | 第32-33页 |
第三章 驾驶指标稳定性检验 | 第33-46页 |
3.1 稳定性检验 | 第33-37页 |
3.2 驾驶指标分析 | 第37-45页 |
3.3 驾驶习惯参数化指标选取 | 第45页 |
3.4 本章小结 | 第45-46页 |
第四章 驾驶员分类 | 第46-59页 |
4.1 分类简述 | 第46-47页 |
4.2 k-means算法 | 第47-49页 |
4.3 PCA降维 | 第49-50页 |
4.4 hierarchical算法 | 第50-53页 |
4.5 结果 | 第53-57页 |
4.6 完善与改进 | 第57-58页 |
4.7 本章小结 | 第58-59页 |
第五章 总结与展望 | 第59-62页 |
5.1 总结 | 第59-60页 |
5.2 不足与展望 | 第60-62页 |
参考文献 | 第62-65页 |
文献综述 驾驶行为与交通安全研究进展 | 第65-71页 |
参考文献 | 第69-71页 |
攻读学位期间的研究成果 | 第71-72页 |
致谢 | 第72页 |