| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-18页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-16页 |
| 1.2.1 红外偏振技术的发展 | 第11-12页 |
| 1.2.2 图像特征提取 | 第12-13页 |
| 1.2.3 仿生感知模型 | 第13-16页 |
| 1.3 课题研究的主要内容 | 第16-18页 |
| 1.3.1 主要研究内容 | 第16页 |
| 1.3.2 章节安排 | 第16-18页 |
| 第二章 感知模型介绍 | 第18-29页 |
| 2.1 感知模型相关基础理论 | 第18-23页 |
| 2.1.1 感知概述 | 第18页 |
| 2.1.2 感知模型介绍 | 第18-23页 |
| 2.2 图像感知模型 | 第23-27页 |
| 2.2.1 基于视觉敏感度的立体图像客观评价模型 | 第23-25页 |
| 2.2.2 基于人工神经元感知的多源图像融合模型 | 第25-27页 |
| 2.3 红外偏振与光强图像间差异特征感知模型需求分析 | 第27-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 拟态章鱼感知模型分析 | 第29-41页 |
| 3.1 仿生感知模型研究依据 | 第29-32页 |
| 3.1.1 红外偏振与光强图像仿生融合方法 | 第29-31页 |
| 3.1.2 仿生感知模型 | 第31-32页 |
| 3.2 拟态章鱼感知分析 | 第32-36页 |
| 3.2.1 威胁生物分析 | 第32-34页 |
| 3.2.2 拟态章鱼生存系统分析 | 第34-36页 |
| 3.3 拟态章鱼感知模型 | 第36-39页 |
| 3.3.1 拟态章鱼感知模型基本概念 | 第36-38页 |
| 3.3.2 拟态章鱼感知模型 | 第38-39页 |
| 3.3.3 拟态章鱼感知方法 | 第39页 |
| 3.4 拟态章鱼感知与差异特征感知的相似性 | 第39-40页 |
| 3.5 本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 基于拟态章鱼感知的差异特征感知模型构建 | 第41-54页 |
| 4.1 图像间差异特征感知模型分析 | 第41-43页 |
| 4.1.1 感知模型概述 | 第41-42页 |
| 4.1.2 感知模型的特点 | 第42-43页 |
| 4.2 感知模型构建 | 第43-46页 |
| 4.2.1 感知模型功能需求 | 第43-45页 |
| 4.2.2 差异特征感知模基本概念 | 第45-46页 |
| 4.3 红外偏振图像与光强图像间差异特征的提取 | 第46-51页 |
| 4.3.1 差异特征形成原因 | 第46-48页 |
| 4.3.2 差异特征提取 | 第48-51页 |
| 4.4 红外偏振图像与光强图像间差异特征的感知方法 | 第51-53页 |
| 4.5 本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 实验验证 | 第54-61页 |
| 5.1 红外偏振图像与光强图像差异特征感知模型验证方法 | 第54-60页 |
| 5.1.1 主观验证方法 | 第55-56页 |
| 5.1.2 侧面验证方法 | 第56-60页 |
| 5.2 模型比较 | 第60页 |
| 5.3 本章小结 | 第60-61页 |
| 第六章 总结与展望 | 第61-63页 |
| 6.1 本文主要工作与创新点总结 | 第61-62页 |
| 6.2 下一步需要开展的工作 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 攻读硕士学位期间撰写的论文及科研成果 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
