使用本体推理技术获取ER模型
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 本文的工作 | 第12-14页 |
| 第2章 预备知识与研究框架 | 第14-21页 |
| 2.1 ER模型 | 第14-15页 |
| 2.2 本体推理技术 | 第15-19页 |
| 2.2.1 描述逻辑推理 | 第15-16页 |
| 2.2.2 OWL本体与Tableau推理算法 | 第16-18页 |
| 2.2.3 本体推理技术 | 第18-19页 |
| 2.2.4 推理机 | 第19页 |
| 2.3 研究框架 | 第19-20页 |
| 2.4 本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 预处理与推荐ER模型的实体集 | 第21-31页 |
| 3.1 预处理模块 | 第21-23页 |
| 3.2 推荐实体集的解决框架 | 第23-24页 |
| 3.3 推荐实体集的操作模块 | 第24-30页 |
| 3.3.1 扩展实体集 | 第24-25页 |
| 3.3.2 删除实体集 | 第25-28页 |
| 3.3.3 修改实体集 | 第28-30页 |
| 3.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 第4章 获取关系集并丰富ER模型 | 第31-36页 |
| 4.1 获取关系集 | 第31-33页 |
| 4.2 丰富ER模型 | 第33-35页 |
| 4.2.1 关系类型的验证 | 第33-34页 |
| 4.2.2 属性的获取和继承 | 第34-35页 |
| 4.3 本章小结 | 第35-36页 |
| 第5章 实验评估 | 第36-47页 |
| 5.1 实验数据 | 第36-37页 |
| 5.2 实验过程及实验结果 | 第37-44页 |
| 5.2.1 预处理过程 | 第37-38页 |
| 5.2.2 推荐ER模型的实体集 | 第38-40页 |
| 5.2.3 获取关系集并丰富ER模型 | 第40-43页 |
| 5.2.4 实验结果 | 第43-44页 |
| 5.2.5 实验分析 | 第44页 |
| 5.3 实验评测 | 第44-46页 |
| 5.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 第6章 总结与展望 | 第47-49页 |
| 6.1 总结 | 第47-48页 |
| 6.2 展望 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-52页 |
| 作者简介及在学期间所取得的科研成果 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53页 |
