首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--自动化技术及设备论文--自动化技术在各方面的应用论文

基于能量调度的信息物理系统远程估计问题研究

致谢第5-7页
摘要第7-9页
Abstract第9-11页
主要符号对照表第18-19页
第一章 绪论第19-41页
    1.1 研究背景第19-27页
        1.1.1 信息物理系统第19-21页
        1.1.2 信息物理系统的应用第21-23页
        1.1.3 信息物理系统远程估计问题第23-25页
        1.1.4 信息物理系统远程估计问题研究挑战第25-27页
    1.2 研究现状第27-37页
        1.2.1 远程估计的性能优化第27-31页
        1.2.2 远程估计的安全保障第31-35页
        1.2.3 远程估计的技术应用第35-36页
        1.2.4 现有研究存在的不足第36-37页
    1.3 本文研究内容第37-41页
        1.3.1 研究思路第37-38页
        1.3.2 研究内容第38-41页
第二章 面向远程估计的最优传感器能量动态调度第41-59页
    2.1 引言第41-43页
    2.2 问题建立第43-46页
        2.2.1 系统模型第43-44页
        2.2.2 无线通信模型第44-45页
        2.2.3 远程状态估计第45页
        2.2.4 本章研究目标第45-46页
    2.3 平稳调度策略第46-48页
    2.4 最优动态调度策略第48-53页
        2.4.1 动态调度策略第49-51页
        2.4.2 策略最优性第51-53页
    2.5 L=δ情形的稳定性条件第53-54页
    2.6 数值示例和性能评估第54-57页
        2.6.1 不同能量代价上限L情形下最优调度策略第55页
        2.6.2 与i.i.d情形下最优策略的比较第55-57页
        2.6.3 稳定性条件第57页
    2.7 本章小结第57-59页
第三章 面向远程估计的随机事件驱动传感器能量调度第59-73页
    3.1 引言第59-61页
    3.2 问题描述第61-63页
        3.2.1 系统构架第61-62页
        3.2.2 随机事件驱动调度策略第62页
        3.2.3 本章研究目标第62-63页
    3.3 主要结果第63-70页
        3.3.1 MMSE远程状态估计第64-67页
        3.3.2 最优参数序列第67-70页
    3.4 数值示例第70-72页
    3.5 本章小结第72-73页
第四章 针对远程估计的事件驱动攻击策略研究第73-91页
    4.1 引言第73-75页
    4.2 问题构建第75-79页
        4.2.1 系统模型第75-76页
        4.2.2 事件驱动远程状态估计第76-77页
        4.2.3 事件驱动攻击模型第77-78页
        4.2.4 研究目标第78-79页
    4.3 针对远程状态估计的事件驱动攻击第79-85页
        4.3.1 事件驱动攻击机制第79页
        4.3.2 攻击者角度的近似MMSE估计算法第79-82页
        4.3.3 攻击阈值设计第82-83页
        4.3.4 事件驱动攻击下的性能评估第83-85页
    4.4 数值示例第85-89页
    4.5 本章小结第89-91页
第五章 基于远程估计的能量有效目标追踪问题研究第91-113页
    5.1 引言第91-93页
    5.2 相关工作第93页
    5.3 问题建立第93-97页
        5.3.1 移动目标和传感器的移动模型第93-94页
        5.3.2 测量模型第94-95页
        5.3.3 传输模型第95页
        5.3.4 本章目标第95-97页
    5.4 主要结果第97-105页
        5.4.1 在线确定待占据位置第97-102页
        5.4.2 移动传感器部署方案第102-105页
    5.5 仿真验证第105-112页
        5.5.1 参数设置第105页
        5.5.2 本章目标追踪方法的有效性第105-109页
        5.5.3 错误估计成功传输概率的影响第109-111页
        5.5.4 传感器部署方案的优越性第111-112页
    5.6 本章小结第112-113页
第六章 总结与展望第113-117页
    6.1 全文总结第113-115页
    6.2 研究展望第115-117页
附录 A第117-133页
    A.1 第二章引理2.2的证明第117-120页
    A.2 第二章引理2.3的证明第120-123页
    A.3 第二章引理2.5的证明第123-125页
    A.4 第二章引理2.7的证明第125-126页
    A.5 第二章引理2.9的证明第126-128页
    A.6 第四章引理4.2的证明第128页
    A.7 第四章引理4.3的证明第128-129页
    A.8 第四章引理4.4的证明第129页
    A.9 第四章引理4.9的证明第129-130页
    A.10 第五章定理5.1的证明第130-133页
参考文献第133-145页
攻读博士学位期间主要研究成果及参与的科研项目第145-146页

论文共146页,点击 下载论文
上一篇:基于全固态离子选择性电极的神经递质检测技术研究
下一篇:面向智能电网中能量管理的分布式算法研究