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面向智能电网中能量管理的分布式算法研究

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
第一章 绪论第16-38页
    1.1 研究背景第16-26页
        1.1.1 智能电网概述第16-19页
        1.1.2 智能电网的能量管理第19-24页
        1.1.3 分布式算法概述第24-26页
    1.2 研究现状第26-33页
        1.2.1 发电机组负荷的静态经济分配第26-28页
        1.2.2 发电机组负荷的动态经济分配第28-29页
        1.2.3 电动汽车集群的充放电规划第29-31页
        1.2.4 温控负载的需求侧管理第31-33页
    1.3 本文工作第33-38页
        1.3.1 研究思路第33-35页
        1.3.2 具体内容第35-38页
第二章 发电机组负荷的静态经济分配第38-66页
    2.1 引言第38-40页
    2.2 背景知识第40-44页
        2.2.1 图论基础第40-41页
        2.2.2 协同与类协同算法第41-42页
        2.2.3 协同算法第42-43页
        2.2.4 类协同算法第43-44页
    2.3 问题构建与最优性分析第44-47页
        2.3.1 问题构建第44-46页
        2.3.2 最优性分析第46-47页
    2.4 分布式算法第47-57页
        2.4.1 网络构建第47-48页
        2.4.2 分布式负载信息收集第48-50页
        2.4.3 分布式可行性检测第50-51页
        2.4.4 分布式二分算法第51-54页
        2.4.5 算法分析第54-57页
    2.5 仿真验证第57-63页
        2.5.1 实验1:考虑二次成本函数第58-60页
        2.5.2 实验2:考虑非二次型成本函数第60-61页
        2.5.3 实验3:收敛速度分析第61-62页
        2.5.4 实验4:应用于IEEE 118节点系统第62-63页
    2.6 本章小结第63-66页
第三章 发电机组负荷的动态经济分配第66-88页
    3.1 引言第66-68页
    3.2 背景知识第68-70页
        3.2.1 ADMM算法第68-69页
        3.2.2 收敛性条件第69-70页
    3.3 系统描述与问题构建第70-74页
        3.3.1 储能设备的能量模型第70-72页
        3.3.2 问题构建第72-74页
    3.4 分布式算法第74-81页
        3.4.1 问题重构第74-76页
        3.4.2 分布式信息收集第76-78页
        3.4.3 X-更新第78-80页
        3.4.4 Y-更新第80-81页
        3.4.5 λ-更新第81页
        3.4.6 算法总结第81页
    3.5 仿真验证第81-86页
    3.6 本章小结第86-88页
第四章 电动汽车集群的充放电规划第88-112页
    4.1 引言第88-90页
    4.2 系统描述与问题构建第90-93页
        4.2.1 单一电动汽车的能量模型第90-91页
        4.2.2 问题构建第91-93页
    4.3 预备知识第93-97页
        4.3.1 网络结构第93-94页
        4.3.2 分布式灌水算法第94-97页
    4.4 分布式算法第97-106页
        4.4.1 问题近似第97-100页
        4.4.2 基于灌水的分布式算法第100-102页
        4.4.3 算法解释第102-103页
        4.4.4 收敛性定理第103-106页
    4.5 仿真验证第106-111页
        4.5.1 实验1:考虑5辆各项同性的电动汽车第106-108页
        4.5.2 实验2:考虑10辆各项异性的电动汽车第108页
        4.5.3 实验3:对比现有算法第108-111页
    4.6 本章小结第111-112页
第五章 温控负载集群的需求侧响应第112-136页
    5.1 引言第112-114页
    5.2 系统模型第114-115页
    5.3 问题描述与问题构建第115-119页
    5.4 问题分析第119-124页
        5.4.1 考虑各项同性的变频空调集群第121-123页
        5.4.2 考虑各项异性的变频空调集群第123-124页
    5.5 分布式算法第124-127页
        5.5.1 针对变频空调的分布式算法第124-125页
        5.5.2 收敛性分析第125-127页
        5.5.3 关于恒频空调的扩展第127页
        5.5.4 一体化算法第127页
    5.6 仿真验证第127-133页
        5.6.1 实验1:考虑各项同性的变频空调第128-130页
        5.6.2 实验2:考虑各项异性的变频空调第130页
        5.6.3 实验3:考虑系统参数误差第130-131页
        5.6.4 实验4:考虑1000台恒频空调第131-133页
    5.7 本章小结第133-136页
第六章 总结与展望第136-140页
    6.1 全文总结第136-138页
    6.2 研究展望第138-140页
参考文献第140-150页
致谢第150-152页
作者简历第152-154页
攻读博士学位期间的主要研究成果第154-155页

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