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IP over WDM光网络中的绿色疏导机制与优化算法研究

摘要第5-8页
Abstract第8-11页
第1章 绪论第17-29页
    1.1 概述第17-21页
        1.1.1 IP over WDM光网络架构与流量疏导技术第17-18页
        1.1.2 实时IP over WDM光网络模型与波带交换技术第18-19页
        1.1.3 异构自主重配置IP over WDM光网络与弹性频谱分割技术第19-20页
        1.1.4 面向云计算的IP over WDM光网络与网络虚拟化技术第20-21页
    1.2 研究动态和挑战第21-24页
    1.3 本文主要创新点第24-26页
    1.4 本文的内容安排第26-27页
    1.5 课题来源第27-29页
第2章 IP over WDM光网络中的绿色单播流量疏导机制研究第29-53页
    2.1 引言第29-30页
    2.2 面向能效优化的绿色单播流量疏导机制第30-38页
        2.2.1 问题定义第30-31页
        2.2.2 能效量化第31-32页
        2.2.3 辅助图设计第32-35页
        2.2.4 算法描述第35-36页
        2.2.5 复杂度分析第36页
        2.2.6 仿真和分析第36-38页
    2.3 基于光旁路重配置的绿色单播流量疏导机制第38-43页
        2.3.1 问题定义第38-39页
        2.3.2 疏导方案和能耗分析第39页
        2.3.3 光旁路重配置技术第39-40页
        2.3.4 算法描述第40-41页
        2.3.5 复杂度分析第41页
        2.3.6 仿真和分析第41-43页
    2.4 基于非合作博弈的绿色单播流量疏导机制第43-50页
        2.4.1 问题定义第43页
        2.4.2 链路评估第43-45页
        2.4.3 链路定价第45页
        2.4.4 博弈模型第45-47页
        2.4.5 路径评价第47页
        2.4.6 算法描述第47页
        2.4.7 复杂度分析第47页
        2.4.8 仿真和分析第47-50页
    2.5 本章小结第50-53页
第3章 IP over WDM光网络中多播多粒度的绿色流量疏导机制研究第53-77页
    3.1 引言第53-55页
    3.2 支持多播业务的绿色流量疏导机制第55-59页
        3.2.1 问题定义第55-56页
        3.2.2 疏导方案和能耗分析第56页
        3.2.3 算法描述第56-57页
        3.2.4 复杂度分析第57-58页
        3.2.5 仿真和分析第58-59页
    3.3 支持多对多会话的绿色流量疏导机制第59-69页
        3.3.1 问题定义第59-63页
        3.3.2 基于辅助图的聚合策略第63-64页
        3.3.3 算法描述第64-66页
        3.3.4 复杂度分析第66页
        3.3.5 仿真和分析第66-69页
    3.4 支持波带交换的绿色流量疏导机制第69-76页
        3.4.1 问题定义第69-72页
        3.4.2 耗能行为分析第72-73页
        3.4.3 基于集成辅助图的波带融合策略第73页
        3.4.4 复杂度分析第73-75页
        3.4.5 仿真和分析第75-76页
    3.5 本章小结第76-77页
第4章 IP over WDM光网络中的绿色混合疏导机制研究第77-99页
    4.1 引言第77-79页
    4.2 混合疏导机制第79-85页
        4.2.1 问题定义第79-80页
        4.2.2 混合疏导策略第80-81页
        4.2.3 端口计算第81-82页
        4.2.4 算法描述第82-83页
        4.2.5 复杂度分析第83页
        4.2.6 仿真和分析第83-85页
    4.3 多播混合疏导机制第85-91页
        4.3.1 问题定义第85页
        4.3.2 光树代价计算第85页
        4.3.3 平均用户阻塞率第85-86页
        4.3.4 多播混合疏导策略第86页
        4.3.5 端口成本第86-87页
        4.3.6 算法描述和复杂度分析第87-88页
        4.3.7 仿真和分析第88-91页
    4.4 多域混合疏导机制第91-97页
        4.4.1 问题定义第91-92页
        4.4.2 域内能效量化第92-93页
        4.4.3 算法描述第93-95页
        4.4.4 复杂度分析第95页
        4.4.5 仿真和分析第95-97页
    4.5 本章小结第97-99页
第5章 实时IP over WDM光网络中的绿色鲁棒疏导机制研究第99-135页
    5.1 引言第99-101页
    5.2 实时IP over WDM光网络中的鲁棒混合疏导机制第101-111页
        5.2.1 问题定义第101页
        5.2.2 负载均衡的高能效路由第101-102页
        5.2.3 功率比计算第102-105页
        5.2.4 算法描述第105-108页
        5.2.5 仿真和分析第108-111页
    5.3 实时IP over WDM光网络中的多粒度鲁棒混合疏导机制第111-120页
        5.3.1 问题定义第111页
        5.3.2 软管模型分割第111-113页
        5.3.3 多粒度功率比第113-115页
        5.3.4 算法描述第115-116页
        5.3.5 仿真和分析第116-120页
    5.4 实时IP over WDM光网络中的多域鲁棒疏导机制第120-133页
        5.4.1 问题定义第120-121页
        5.4.2 软管模型分割第121-122页
        5.4.3 功效比第122-126页
        5.4.4 优化目标第126-127页
        5.4.5 算法描述第127-129页
        5.4.6 仿真和分析第129-133页
    5.5 本章小结第133-135页
第6章 异构自主重配置IP over WDM光网络中的疏导与优化算法研究第135-151页
    6.1 引言第135-136页
    6.2 异构自主重配置IP over WDM光网络中的业务划分疏导机制第136-140页
        6.2.1 问题定义第136-137页
        6.2.2 鲁棒设计第137-139页
        6.2.3 异构自主重配置第139-140页
        6.2.4 仿真和分析第140页
    6.3 考虑业务迁移的多域业务划分疏导机制第140-146页
        6.3.1 问题定义第140-142页
        6.3.2 算法描述第142-144页
        6.3.3 复杂度分析第144页
        6.3.4 仿真和分析第144-146页
    6.4 异构自主重配置IP over WDM光网络中的频谱碎片整理算法第146-149页
        6.4.1 问题定义第146页
        6.4.2 碎片整理方法第146-147页
        6.4.3 算法描述第147-149页
        6.4.4 仿真和分析第149页
    6.5 本章小结第149-151页
第7章 面向云计算的IP Over WDM光网络中的资源优化算法研究第151-171页
    7.1 引言第151-152页
    7.2 云数据中心基于预测的先应式碎片整理算法第152-162页
        7.2.1 问题定义第152-155页
        7.2.2 算法描述第155-159页
        7.2.3 复杂度分析第159-160页
        7.2.4 仿真和分析第160-162页
    7.3 面向云计算的IP over WDM光网络中的资源联合虚拟化算法第162-169页
        7.3.1 问题定义第162-163页
        7.3.2 联合虚拟化方法概述第163页
        7.3.3 虚拟网络构建第163-164页
        7.3.4 虚拟网络重配置第164-166页
        7.3.5 算法描述第166-167页
        7.3.6 仿真和分析第167-169页
    7.4 本章小结第169-171页
第8章 总结和展望第171-173页
参考文献第173-183页
攻读博士期间取得的成果第183-189页
致谢第189-191页
作者简介第191-193页
附录1 重要缩略语第193-195页
附录2 所提算法名称列表第195页

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