| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-11页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-10页 |
| 1.2 研究意义 | 第10页 |
| 1.3 研究思路和所做的工作 | 第10-11页 |
| 第2章 RHADOOP介绍 | 第11-29页 |
| 2.1 HADOOP介绍 | 第11-18页 |
| 2.1.1 MapReduce介绍 | 第11-14页 |
| 2.1.2 HDFS文件系统 | 第14-16页 |
| 2.1.3 HDFS数据流 | 第16-18页 |
| 2.1.3.1 读文件过程 | 第16-17页 |
| 2.1.3.2 写文件过程 | 第17-18页 |
| 2.2 R介绍 | 第18-21页 |
| 2.2.1 R的基本概念 | 第18-19页 |
| 2.2.2 R的知识体系结构 | 第19-20页 |
| 2.2.3 R的应用举例 | 第20-21页 |
| 2.3 RHADOOP介绍 | 第21-29页 |
| 2.3.1 RHadoop详细介绍 | 第22-24页 |
| 2.3.1.1 RHadoop功能介绍 | 第22页 |
| 2.3.1.2 RHadoop的常用算法包 | 第22-23页 |
| 2.3.1.3 系统架构 | 第23页 |
| 2.3.1.4 适用场景 | 第23页 |
| 2.3.1.5 优缺点分析 | 第23页 |
| 2.3.1.6 扩展性 | 第23-24页 |
| 2.3.2 RHadoop的分布式应用举例——协同过滤应用展示 | 第24-29页 |
| 第3章 需求分析 | 第29-34页 |
| 3.1 系统功能简介 | 第29-30页 |
| 3.2 系统可行性分析 | 第30-31页 |
| 3.3 系统的主要模块 | 第31-32页 |
| 3.3.1 用户模块 | 第31页 |
| 3.3.2 操作界面 | 第31-32页 |
| 3.4 系统的功能分析 | 第32-33页 |
| 3.4.1 数据获取模块功能分析 | 第32页 |
| 3.4.2 可视化分析模块 | 第32-33页 |
| 3.4.3 账户管理模块 | 第33页 |
| 3.5 系统的状态分析 | 第33-34页 |
| 第4章 个人股票交易系统的构建 | 第34-53页 |
| 4.1 HADOOP平台搭建 | 第34-39页 |
| 4.2 R与RHADOOP包的安装与配置 | 第39-43页 |
| 4.2.1 RStudio Server的安装 | 第39-41页 |
| 4.2.2 RHadoop包的安装与配置 | 第41-43页 |
| 4.3 个人股票交易系统应用层的构建 | 第43-47页 |
| 4.3.1 用户模块实现 | 第43-44页 |
| 4.3.2 操作界面及其功能的实现 | 第44-47页 |
| 4.4 以IBM股票数据为例的应用测试 | 第47-53页 |
| 第5章 总结与展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-55页 |
| 作者简介及在学期间所取得的科研成果 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56页 |