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三自由度并联机器人轨迹规划及其控制实现

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
1 绪论第10-20页
    1.1 课题研究背景及意义第10-11页
    1.2 三自由度并联机器人发展与研究现状第11-14页
        1.2.1 三自由度并联机器人发展概述第11-13页
        1.2.2 三自由度并联机器人研究现状第13-14页
    1.3 机器人轨迹规划研究现状第14-18页
        1.3.1 机器人关节空间轨迹规划第15-16页
        1.3.2 机器人操作空间轨迹规划第16-18页
    1.4 机器人轨迹规划优化算法综述第18页
    1.5 课题来源与论文主要研究内容第18-19页
    1.6 本章小结第19-20页
2 三自由度并联机器人运动学及动力学分析第20-28页
    2.1 三自由度并联机器人结构分析第20-21页
    2.2 三自由度并联机器人运动学分析第21-25页
        2.2.1 运动学逆解分析第21-23页
        2.2.2 运动学速度分析第23-25页
        2.2.3 运动学加速度分析第25页
    2.3 三自由度并联机器人动力学分析第25-27页
    2.4 本章小结第27-28页
3 三自由度并联机器人操作空间轨迹规划第28-46页
    3.1 操作空间轨迹规划任务及问题提出第28-29页
        3.1.1 操作空间轨迹规划任务描述第28页
        3.1.2 操作空间最优时间轨迹规划问题提出第28-29页
    3.2 操作空间轨迹规划基本插值算法第29-32页
        3.2.1 直线插补算法第30页
        3.2.2 圆弧插补算法第30-32页
    3.3 基于梯形速度策略的门字型轨迹建模第32-36页
        3.3.1 门字型轨迹建模第32-35页
        3.3.2 实例分析第35-36页
    3.4 基于电子凸轮原理的椭圆轨迹建模第36-44页
        3.4.1 椭圆插补轨迹建模第37-39页
        3.4.2 改进SCCA凸轮运动曲线构造第39-42页
        3.4.3 实例分析第42-44页
    3.5 最优时间轨迹规划数学模型建立第44-45页
    3.6 本章小结第45-46页
4 自适应遗传算法设计与优化轨迹仿真第46-59页
    4.1 遗传算法基本原理第46-48页
    4.2 自适应遗传算法设计第48-50页
        4.2.1 种群规模及编码方式确定第48页
        4.2.2 目标函数及适应度函数确定第48-49页
        4.3.3 遗传算子确定第49-50页
    4.3 基于MATLAB的自适应遗传算法编程第50-51页
    4.4 最优时间轨迹规划优化求解第51-54页
    4.5 基于ADAMS环境的机器人轨迹规划仿真第54-58页
        4.5.1 三自由度并联机器人ADAMS仿真模型建立第54-55页
        4.5.2 基于ADAMS环境轨迹规划仿真分析第55-58页
    4.6 本章小结第58-59页
5 三自由度并联机器人轨迹规划控制实现第59-78页
    5.1 机器人运动控制系统总体设计第59-60页
    5.2 机器人控制系统硬件设计第60-64页
        5.2.1 控制系统硬件配置第60-62页
        5.2.2 控制模块电路设计第62-63页
        5.2.3 伺服系统电路设计第63页
        5.2.4 传感器系统电路设计第63-64页
    5.3 机器人轨迹规划模块化实现第64-68页
        5.3.1 轨迹规划模块引脚设计第64-65页
        5.3.2 轨迹规划模块插补流程第65-66页
        5.3.3 轨迹规划模块封装第66-68页
    5.4 机器人控制系统软件设计第68-73页
        5.4.1 通信模块设计第68-69页
        5.4.2 控制系统界面设计第69-71页
        5.4.3 PLC程序设计第71-73页
    5.5 机器人轨迹规划实验第73-77页
    5.6 本章小结第77-78页
结论与展望第78-80页
参考文献第80-83页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第83-84页
致谢第84-85页

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